HallitseEnterprise

Rakenna ja hostaa custom-AI-agentteja suoraan Fronteriossa

Kirjoita järjestelmäkehote, valitse työkalut, aseta guardrailit, valitse mallisi (Anthropic, OpenAI tai itse isännöity Ollama Enterprisessä), napsauta Julkaise. Fronterio ajaa agentin — pakottaa guardrailit runtimessa, ei vain toivo mallin noudattavan ohjeita järjestelmäkehotteessaan.

Tool integration -tasoa (built-in, MCP, OpenAPI, webhook)

Runtime

Guardrail-pakottaminen (ei vain järjestelmäprompt)

Ulkoista alustaa kytkettäväksi ennen toimitusta

Hallinnoidusta metatiedosta käyvään agenttiin

Tähän asti Fronterio on ollut hallinta- ja deployment-kerros AI-agenteille, jotka pyörivät ulkoisilla alustoilla — Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Copilot Studio ja niin edelleen. Agent Studio muuttaa tämän. Studiossa määritellyt agentit pyörivät natiivisti Fronteriossa, ja jokainen guardrail pakotetaan runtimessä sen sijaan, että se injektoitaisiin järjestelmäpromptiin ja toivottaisiin.

Studio-agentilla on järjestelmäprompt, mallivalinta, joukko tool bindingsiä ja guardrail-konfig. Kun asiakaspuolen käyttäjä lähettää viestin, Fronterio kutsuu AI-moottoriamme (streamaten), ajaa tool-use-loopin, pakottaa jokaisen guardrailin jokaisessa työkalukutsussa ja streamaa vastauksen takaisin Server-Sent Events -tapahtumina. Jos työkalu osuu blokkiin tai vaatii inhimillistä hyväksyntää, runtime tauottaa istunnon, kirjoittaa hallintamerkinnän ja nostaa hyväksyntäkortin oikealle tarkastajalle.

Neljä tool integration -tasoa kattavat realistisen pinnan: built-in-työkalut (RAG, tehtävät, mittarit, tapahtumat), ulkoiset MCP-palvelimet joita asiakas jo pyörittää, mikä tahansa REST API OpenAPI-spec:in kautta ja webhook-työkalut, jotka tauottavat keskellä kierrosta odottamaan asiakas-hostatun executorin takaisinkutsua. Kaikki credentialit virtaavat saman AES-256-GCM-apulaisen kautta, jota deployment-konnektorit käyttävät.

Jokainen julkaistu versio on muuttumaton. Rollback vanhempaan versioon palauttaa täysin promptin, mallin, tool bindingsit ja guardrailit sellaisina kuin ne olivat julkaisuhetkellä. Istunnot lukitaan yhteen aktiiviseen pyyntöön kerrallaan CAS-pohjaisella advisory lockilla, jotta kaksi välilehteä eivät koskaan korruptoi toisiaan. Test-chat-paneeli streamaa tokenit livenä, jotta voit debugata työkalukutsuja reaaliajassa.

Agent Studio on rakennettu Enterprise-pakettiin. Se asettuu olemassa olevaan hallinta + compliance -pinoonne — jokainen julkaistu versio kulkee 7-portin EU AI Act -compliance-tarkistuksen läpi, guardrail-rikkomukset kirjautuvat automaattisesti ai_incidents-tauluun, ja audit-loki kaappaa jokaisen deploymentin. Studio on ero agenttien seuraamisen paperilla ja niiden todellisen toimittamisen välillä.

Rakenna, testaa, toimita yhdessä paikassa

Customer Support BotFronterio-Hostedv3

System Prompt

You are a customer support agent for
Acme Corp. Help users with product
questions and account issues.

Log incidents when something goes
wrong. Escalate refund requests
to a human.

Tools (4)

fronterio_log_incident
fronterio_create_task
slack__post_message
zendesk__create_ticketHITL

Test Chat

How do I refund an order?

To refund an order I'll need to open a ticket. That action requires approval from a support lead…

HITL: zendesk__create_ticket awaiting approval

AI-agentin rakentaminen Agent Studion kanssa vs ilman

Ilman Agent Studiota

Kytke erillinen alusta (Azure, Bedrock jne.) vain agentin ajamiseen
Guardrailit ovat järjestelmäpromptin ohjeita, joita malli saattaa jättää huomiotta
Credentialit, salaisuudet ja telemetria hajallaan useissa dashboardeissa
HITL-hyväksyntä vaatii custom-integraatiotyötä jokaiselle työkalulle

Agent Studion kanssa

Kirjoita prompt, klikkaa Julkaise, endpoint on live Fronteriossa
Guardrailit pakotettu runtime-middlewaressa jokaisessa työkalukutsussa
Credentialit, telemetria ja tapahtumat kaikki yhdessä hallintamerkinnässä
HITL-hyväksynnät, webhook-callbackit ja vanhentumis-cron sisäänrakennettuina

Mitä saat

Runtime-pakotetut guardrailit

Estetyt toiminnot, ihmisen hyväksyntäportit, PII-puhdistus, rate-rajat ja luottamuskynnykset — kaikki pakotettuna runtime-middlewaressa jokaisessa työkalukutsussa. Rikkomukset luovat automaattisesti ai_incidents-rivejä.

Neljä tool integration -tasoa

Built-in Fronterio-työkalut (RAG, tehtävät, mittarit, tapahtumat), ulkoiset MCP-palvelimet, mikä tahansa REST API OpenAPI:n kautta ja webhook-työkalut, jotka tauottavat keskellä kierrosta asiakas-hostattuja executoreita varten.

Todellinen token-streaming

Tokenit streamaavat livenä Server-Sent Events -tapahtumina AI:n generoidessa niitä. Test-chat-paneeli näyttää tarkalleen mitä agenttinne tekee, askel askeleelta, reaaliajassa.

Muuttumattomat versiot + rollback

Jokainen julkaisu luo muuttumattoman versiokuvan (kehote, malli, tarjoaja, base-URL, työkalut, guardrailit). Peruutus on osoittimen kääntö. Guardrail- ja tarjoajan muutokset eivät vaikuta käynnissä oleviin istuntoihin ennen seuraavaa julkaisua.

Näin se toimii

Kirjoita järjestelmäprompt

Avaa Studio, kuvaile mitä agenttinne tekee. Guardrailit konfiguroidaan erikseen, jotta promptinne voi pysyä keskittyneenä tehtävään.

Valitse työkalut

Aloita built-in-työkaluilla, yhdistä ulkoiseen MCP-palvelimeen, liitä OpenAPI-spec, tai kytke webhook-työkalu täysin custom-kontrollia varten.

Testaa Studio-chatissa

Streamaa tokenit livenä. Katso työkalukutsut, blokit ja hyväksynnät tapahtuvat reaaliajassa. Debugaa ilman deployaamista.

Julkaise

Compliance-portti suoritetaan. Uusi muuttumaton versio luodaan. Endpoint menee liveen osoitteeseen /api/agents/{id}/chat. Telemetria virtaa takaisin automaattisesti.

“Agent Studio on ero AI-agenttienne seuraamisen paperilla ja niiden todellisen toimittamisen välillä.”

Vain Enterprise

Agent Studio on saatavilla yksinomaan Enterprise-paketissa Deployment Infrastructuren ja MCP Serverin rinnalla.

Enterprise — alkaen €1 499/kk

Rakenna custom-agenttinne

Keskustele kanssamme Enterprise-pääsystä. 14 päivän POC saatavilla.

Keskustele myynnin kanssa Katso hinnat