StyrEnterprise

Bygg och hosta anpassade AI-agenter direkt på Fronterio

Skriv en systemprompt, välj verktyg, sätt guardrails, välj din modell (Anthropic, OpenAI eller självvärd Ollama på Enterprise), klicka Publicera. Fronterio kör agenten — tillämpar guardrails i runtime, inte bara hoppas modellen följer instruktioner i sin systemprompt.

Tool integration-nivåer (built-in, MCP, OpenAPI, webhook)

Runtime

Guardrail-framtvingande (inte bara systemprompt)

Externa plattformar att koppla upp före leverans

Från styrt metadata till en körande agent

Tills nu har Fronterio varit styr- och deployment-lagret för AI-agenter som körs på externa plattformar — Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Copilot Studio och så vidare. Agent Studio ändrar det. Agenter definierade i Studio körs nativt på Fronterio, med varje guardrail framtvingad vid runtime istället för att injiceras i en systemprompt och hoppas på.

En Studio-agent har en systemprompt, ett modellval, en uppsättning tool bindings och en guardrail-konfig. När en kundvänd användare skickar ett meddelande anropar Fronterio vår AI-motor (med streaming), kör tool-use-loopen, framtvingar varje guardrail på varje verktygsanrop och streamar svaret tillbaka över Server-Sent Events. Om ett verktyg träffar en blockering eller kräver mänsklig godkännande pausar runtime sessionen, skriver en styrningsrecord och visar ett godkännandekort till rätt granskare.

Fyra tool integration-nivåer täcker den realistiska ytan: built-in verktyg (RAG, uppgifter, metriker, incidenter), externa MCP-servrar kunden redan kör, vilket REST API som helst via en OpenAPI-spec och webhook-verktyg som pausar mitt-tur och väntar på att en kund-hostad executor ringer tillbaka. Alla credentials flödar genom samma AES-256-GCM-hjälpare som deployment-connectorerna använder.

Varje publicerad version är oföränderlig. Rollback till en äldre version återställer fullt prompten, modellen, tool bindings och guardrails som de var vid publish-tid. Sessioner är låsta till en aktiv begäran åt gången via en CAS-baserad advisory lock så två flikar aldrig korrumperar varandra. Test-chat-panelen streamar tokens live så ni kan debugga verktygsanrop i realtid.

Agent Studio är byggd för Enterprise-planen. Det glider in i den befintliga styr- + compliance-stacken — varje publicerad version löper genom 7-grindars EU AI Act compliance-kontrollen, guardrail-överträdelser loggas automatiskt till ai_incidents, och audit-loggen fångar varje deployment. Studio är skillnaden mellan att spåra agenter på papper och faktiskt leverera dem.

Bygg, testa, leverera på en plats

Customer Support BotFronterio-Hostedv3

System Prompt

You are a customer support agent for
Acme Corp. Help users with product
questions and account issues.

Log incidents when something goes
wrong. Escalate refund requests
to a human.

Tools (4)

fronterio_log_incident
fronterio_create_task
slack__post_message
zendesk__create_ticketHITL

Test Chat

How do I refund an order?

To refund an order I'll need to open a ticket. That action requires approval from a support lead…

HITL: zendesk__create_ticket awaiting approval

Bygga en AI-agent med vs utan Agent Studio

Utan Agent Studio

Koppla upp en separat plattform (Azure, Bedrock, osv.) bara för att köra agenten
Guardrails är systemprompt-instruktioner som modellen kan ignorera
Credentials, hemligheter och telemetri spridda över flera dashboards
HITL-godkännande kräver anpassat integrationsarbete för varje verktyg

Med Agent Studio

Skriv en prompt, klicka Publicera, endpoint är live på Fronterio
Guardrails framtvingade i runtime-middlewaren vid varje verktygsanrop
Credentials, telemetri och incidenter alla i en styrningsrecord
HITL-godkännanden, webhook-callbacks och utgångs-cron inbyggda

Vad ni får

Runtime-framtvingade guardrails

Blockerade åtgärder, mänskliga godkännandegrindar, PII-rensning, rate limits och konfidens-tröskelvärden — alla framtvingade i runtime-middlewaren mellan varje verktygsanrop. Överträdelser auto-skapar ai_incidents-rader.

Fyra tool integration-nivåer

Built-in Fronterio-verktyg (RAG, uppgifter, metriker, incidenter), externa MCP-servrar, vilket REST API som helst via OpenAPI, och webhook-verktyg som pausar mitt-tur för kund-hostade executors.

Riktig token-streaming

Tokens streamar live över Server-Sent Events medan AI:n genererar dem. Test-chat-panelen visar er exakt vad er agent gör, steg för steg, i realtid.

Oföränderliga versioner + rollback

Varje publicering skapar ett oföränderligt version-snapshot (prompt, modell, leverantör, bas-URL, verktyg, guardrails). Rollback är en pekar-flipp. Guardrail- och leverantörsändringar påverkar aldrig körande sessioner förrän nästa publicering.

Så fungerar det

Skriv en systemprompt

Öppna Studio, beskriv vad er agent gör. Guardrails konfigureras separat så er prompt kan förbli fokuserad på uppgiften.

Välj verktyg

Börja med built-in verktyg, anslut en extern MCP-server, klistra in en OpenAPI-spec eller koppla upp ett webhook-verktyg för full anpassad kontroll.

Testa i Studio-chatten

Streama tokens live. Se verktygsanrop, blockeringar och godkännanden hända i realtid. Debugga utan att deploya.

Publicera

Compliance-grind körs. Ny oföränderlig version skapas. Endpoint går live på /api/agents/{id}/chat. Telemetri flödar tillbaka automatiskt.

“Agent Studio är skillnaden mellan att spåra era AI-agenter på papper och faktiskt leverera dem.”

Endast Enterprise

Agent Studio är tillgänglig exklusivt på Enterprise-planen, tillsammans med Deployment Infrastructure och MCP Server.

Enterprise — custom pricing

Bygg er anpassade agent

Prata med oss om Enterprise-åtkomst. 14-dagars POC tillgänglig.

Prata med försäljning Se priser