Rulla ut AI-agenter direkt från ert styrningsdashboard
Gör styrning till ett infrastrukturlager för utrullning. Ett-klick utrullning med inbyggda efterlevnadskontroller. MCP Server för CI/CD-integration.
Stödda utrullningsplattformar
Efterlevnadskontroller före utrullning
Manuella steg mellan godkännande och utrullning
Stäng gapet mellan godkännande och utrullning
Idag finns ett gap mellan att godkänna en AI-agent och att faktiskt rulla ut den. Ert styrningsdashboard säger "godkänd," men sedan måste någon manuellt konfigurera agenten. Det gapet är där fel uppstår.
Fronterios utrullningsinfrastruktur stänger det gapet. När en agent är godkänd i styrningen kan ni rulla ut den direkt till Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Anthropic Claude, LangSmith, CrewAI eller er egen infrastruktur.
Körningstelemetri strömmar automatiskt tillbaka till ert styrningsdashboard. Ni ser prestanda, fel och användning i realtid. MCP Server möjliggör CI/CD-integration.
Efterlevnadsporten är inte en kryssruta. Det är en programmatisk verifikation som kontrollerar riskklassificering, konformitetsstatus, plan för mänsklig tillsyn, datastyrningsdokumentation och transparenskrav. Om något saknas blockeras utrullningen tills det är löst.
För teknikteam innebär MCP Server att styrning inte bromsar dem. De rullar ut agenter genom sina befintliga CI/CD-pipelines — GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI — och efterlevnadsporten körs automatiskt som del av pipelinen. Styrning blir infrastruktur, inte byråkrati.
Driftsätt med tillförsikt
Pre-Deploy Compliance Check
Azure AI Foundry
ConnectedAWS Bedrock
ConfigureAnthropic Claude
ConnectedCustom Webhook
AddSales Copilot
eu-west-1 · Azure AI Foundry
99.7% uptime
Styrd utrullning vs manuell utrullning
Utan Fronterio
- Manuell konfiguration per plattform för varje agent
- Ingen automatiserad efterlevnadsport före utrullning
- Separata övervakningssystem frikopplade från styrning
- Veckors uppsättningstid per agentutrullning
Med Fronterio
- Ett-klick utrullning till valfri stödd plattform
- Efterlevnad verifierad automatiskt före första begäran
- Körningstelemetri strömmar tillbaka till ert styrningsdashboard
- Minuter från godkännande till produktion, inte veckor
Utrullningsmöjligheter
MCP Server
Model Context Protocol-server för CI/CD-integration. Rulla ut agenter genom era befintliga pipelines med styrning och efterlevnad.
Molnanslutningar
Ett-klicks-deploy till Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Anthropic Claude, LangSmith, CrewAI, Langflow, Dify, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents och fler. Förkonfigurerade med compliance-guardrails.
Efterlevnadsport
Varje utrullning passerar en automatiserad efterlevnadskontroll. Ingen agent går live förrän alla EU AI Act-krav är verifierade.
Körningstelemetri
Prestanda-, fel- och användningsdata strömmar automatiskt tillbaka till ert styrningsdashboard. Övervaka utrullade agenter i realtid.
Så fungerar det
Godkänn agent i styrning
Genomför det vanliga godkännandeflödet med alla efterlevnadskrav dokumenterade och verifierade.
Efterlevnadsporten verifierar
Automatiserade kontroller bekräftar att riskklassificering, konformitetsstatus, tillsynsplaner och dokumentation är kompletta.
Ett-klick utrullning
Rulla ut direkt till er målplattform — Azure, AWS, LangSmith eller egen infrastruktur — med förkonfigurerade skyddsräcken.
Telemetri synkroniseras automatiskt
Körningsprestanda, fel och användningsdata strömmar tillbaka till ert styrningsdashboard i realtid.
“Gapet mellan 'godkänd' och 'utrullad' är där styrning bryter samman. Vi stänger det gapet.”
Endast Enterprise
Agent-utrullningsinfrastruktur finns uteslutande på Enterprise-planen.
Rulla ut med förtroende
Prata med oss om utrullningsinfrastruktur för er organisation.