Se, styr och evidensiera varje AI-system ni kör — utan att lämna nycklarna till leverantören
Era team adopterar AI snabbare än ni kan spåra. Fronterio är ledningslagret ovanför er AI-stack: ett ansvarigt register över hela landskapet (Copilot Studio, Azure AI Foundry, Claude och varje deklarerat verktyg), read-side-telemetri och styrningsevidens, Shadow AI-synlighet från de signaler ni redan samlar in, ett MCP-styrnings-API era befintliga system kan läsa från, och en nattlig Autopilot som auto-evidensierar sex av åtta EU AI Act-deployer-förpliktelser. Fronterio läser, korrelerar och evidensierar — det kör aldrig era workloads.
Ansvarigt register över hela ert AI-landskap: varje agent med en ägare, en risknivå och en initiativlänk
Cross-vendor-användningstrackers som läser äkta telemetri: Microsoft Copilot, Google Gemini, Anthropic Claude
Article 26-deployer-skyldigheter auto-bevisade av nattlig Autopilot
Så fungerar Fronterio för CTO:er
Som CTO är er utmaning att balansera innovationshastighet med styrning, säkerhet och suveränitet. Varje team sätter upp AI på sin egen plattform. Utan ett register över vad som körs var, vem som äger det och vilken evidens som finns, slutar det med att ni besvarar ledningens frågor utifrån kalkylblad och gissningar — och skuggverktygen förblir osynliga.
Fronterios Agent Governance-modul är ett levande register över varje AI-agent i er organisation — affärslagret av ert AI-landskap. Varje agent har en ansvarig ägare, en riskklassificering, godkännandestatus, dataåtkomstkarta, guardrail-konfiguration och EU AI Act-compliance-record, allt på ett ställe. Föreslå → godkänn → övervaka → pensionera, med hela audit trailen oföränderlig by design.
Registret matas genom att läsa från de plattformar ni redan kör: Copilot Studio-agentupptäckt, Azure AI Foundry, Copilot + Gemini + Claude-användningstrackers, Purview-känslighetssignaler och er deklarerade verktygskatalog. Fronterio integrerar read-side med er stack i stället för att konkurrera med den — era byggteam behåller sina verktyg, och ledningen får en ansvarig helhetsbild. Vill ni ha styrd deployment finns det också: guardrail-säkrade deploys till Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude managed agents eller er egen webhook, var och en gated av en pre-deploy compliance-check.
Fronterio Everywhere lyfter plattformen där era människor redan arbetar. Microsoft Teams-agenten (Pro + Enterprise) tar in styrning i Teams. Copilot Studio-integrationen kopplar till Microsofts native arbetsflöden. SharePoint-synk speglar innehåll in i er styrning.
MCP-servern (Enterprise) exponerar ett styrnings-API över SSE som era befintliga system kan läsa från: hämta styrningstillstånd, riskklassificeringar, godkända konfigurationer och compliance-posture, och pusha telemetri tillbaka — Fronterio blir evidenslagret er stack rapporterar in i. Shadow AI-synlighet kommer från signaler ni redan har: Purview-signaler, DLP- och nätverksexporter och det deklarerade verktygsinventariet matar styrningsregistret. Inga endpoint-agenter, ingen skanning av medarbetarnas maskiner.
Den tekniska skillnaden
Utan Fronterio
- Inget centralt register över AI-agenter över team, varje team levererar sitt eget
- AI-användningsdata utspridd över leverantörernas admin-center — ingen samlad ansvarig bild
- Shadow-AI-verktyg osynliga för IT-ledning: riskyta okänd
- Audit trail-luckor vid regulatoriska förfrågningar, ad-hoc-bevisinsamling
Med Fronterio
- Fullt landskapsregister med ansvariga ägare, riskklassificering, guardrails och initiativlänkar
- Read-side-integrationer över Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview och Copilot + Gemini + Claude-trackers
- Shadow AI-synlighet från signaler ni redan samlar in: Purview, DLP-exporter, deklarerat verktygsinventarium
- Oföränderlig audit-logg + nattlig Autopilot som auto-bevisar 6 av 8 Article 26-skyldigheter
Er tekniska verktygslåda
Agent Governance-register
Ett ansvarigt register över allt som körs: ägare, risknivå, dataåtkomst, guardrails, godkännandestatus och det initiativ varje agent tjänar. Affärslagret av ert AI-landskap, befolkat genom att läsa från era plattformar.
Read-side-integrationer
Copilot Studio-upptäckt, Azure AI Foundry, Purview-känslighetssignaler och cross-vendor-användningstrackers för Copilot, Gemini och Claude. Styrd deployment med pre-deploy compliance-checks finns tillgänglig till Azure AI Foundry, Copilot Studio, Claude managed agents och custom webhooks när ni behöver den.
Styrnings-API (MCP)
Ett SSE-baserat styrnings-API era befintliga system läser från: styrningstillstånd, riskklassificeringar, godkända konfigurationer och compliance-posture, med telemetri som flödar tillbaka. Fronterio blir ert evidenslager, inte ännu en dashboard.
Shadow AI-synlighet
Upptäck osanktionerad AI från de signaler ni redan har: Purview-signaler, DLP- och nätverksexporter och det deklarerade verktygsinventariet. Fynd matar automatiskt styrningsregistret — inga endpoint-agenter, ingen medarbetarövervakning.
Fronterio Everywhere: AI-styrning där era människor redan arbetar
Plattformen ska inte vara ännu en flik era ingenjörer glömmer att öppna. Fronterio Everywhere lyfter samma styrda AI över Microsoft Teams, Copilot Studio, SharePoint, Copilot + Gemini + Claude-adoptionstrackers och MCP-styrnings-API:et era befintliga system läser från. Samma guardrails, samma audit-logg, samma evidens, exponerad genom varje yta ert företag redan använder. Era Teams-användare chattar med AI-konsulten utan att lämna Teams. Era Copilot Studio-byggare konsumerar Fronterios Governance Bridge MCP. Ert SharePoint-intranät speglar automatiskt agentregistret och styrnings-records. Ett ansvarigt lager, varje Microsoft/Google-touchpoint.
Se integrationernaEr väg till styrd AI
Registrera + klassificera
Anslut era plattformar och låt registret befolkas: varje AI-system, auto-klassificerat för EU AI Act-risk, mappat till sin dataåtkomst och en ansvarig ägare. Shadow AI-ingestion lyfter allt odeklarerat.
Guardrail + godkänn
Konfigurera blockerade handlingar, krav på mänskligt godkännande och PII-filter. Varje agent bär sin guardrail-konfiguration och godkännande-trail i registret.
Anslut + korrelera
Koppla in read-side-integrationerna — Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview, användningstrackers — och korrelera vad som körs med vem som äger det och vilket initiativ det tjänar. Styrda deploys till de fyra stödda målen är ett klick bort när ni vill ha dem.
Övervaka, detektera, auto-bevisa
Kontinuerlig Shadow AI-synlighet plus landskapstelemetri. Den nattliga Autopiloten auto-evidensierar 6 av 8 Article 26-förpliktelser in i den oföränderliga audit-loggen.
Få ert AI-landskap under kontroll
Börja med en gratis bedömning. Styrning finns på Pro och Business; det samlade AI-landskapet på Enterprise.