Se den AI, jeres medarbejdere faktisk bruger
Medarbejdere tager AI i brug hurtigere end nogen politik kan følge med. Shadow AI Detector afstemmer de signaler I allerede har — Purview-følsomhedsmærkater, DLP- og netværkseksporter, forbrugssporing og de værktøjer I har deklareret og styret — til ét ærligt billede af ustyret AI, rapporteret direkte ind i jeres governance-dashboard.
signalkilder: Purview, sikkerhedseksporter, brugstrackere
endpoint-scripts eller agenter at installere
governance-dashboard, hvor hvert fund lander
Shadow AI er jeres største blinde vinkel
Jeres medarbejdere adopterer AI hurtigere end jeres governance kan følge med. ChatGPT Desktop kører på laptops. Ollama serverer lokale modeller. Udviklere kalder DeepSeek- og Groq-API'er fra scripts. Marketing installerede tre Chrome-extensions der sender virksomhedsdata til AI-tjenester I aldrig har hørt om.
Det er ikke ondsindet. Det er begejstring. Men ustyret AI-brug skaber reel risiko: følsomme data, der lækker til ukontrollerede tjenester, huller i jeres compliance-dokumentation og eksponeringer, jeres team ikke ved eksisterer.
Shadow AI Detector arbejder ud fra de signaler, jeres miljø allerede producerer — ingen endpoint-scripts, ingen agenter at installere. Forbind Microsoft Purview for at læse følsomhedssignaler på AI-interaktioner, upload DLP- eller netværkslog-eksporter fra de sikkerhedsværktøjer I allerede kører, og afstem deklareret brug mod det AI-miljø I har deklareret og styret. Forbrugssporing på tværs af leverandører fuldender billedet med anomalier, ingen har deklareret.
Når et ustyret AI-værktøj dukker op, lander det som et fund i jeres governance-dashboard. Jeres admin gennemgår det og bringer det, der er reelt, ind i det styrede AI-landskab — med en ejer, en risikoklassificering og evidensen bag jeres EU AI Act Article 26 deployer-dokumentation.
Før og efter Shadow AI Detection
Uden Shadow AI Detection
- Medarbejdere bruger ChatGPT, Claude og Perplexity uden IT's viden
- Ingen mulighed for at se, hvor følsomme virksomhedsdata møder ukontrollerede AI-tjenester
- AI-API-nøgler spredt på tværs af teams: OpenAI-, Anthropic-, DeepSeek-kald usporet
- EU AI Act compliance-blind vinkel: I kan ikke styre det I ikke kan se
Med Fronterio Shadow AI Detection
- Ustyret AI dukker op fra de signaler, I allerede har: Purview, DLP-eksporter og forbrugstrackere
- Jeres deklarerede værktøjsfortegnelse afstemt mod faktisk brug — forskellen er jeres skygge-AI-liste
- Følsomhedsmærkat-signaler viser, hvor virksomhedsdata møder ustyret AI — uden endpoint-agenter og uden pakkeinspektion
- Detekterede værktøjer bliver governance-fund: registrér det reelle, undersøg eller afvis
Fire signalkilder, ét dashboard
Purview-følsomhedssignaler
Læser Microsoft Purview-følsomhedsmærkat-signaler for at vise, hvor mærkede virksomhedsdata møder AI-værktøjer — inklusive de værktøjer, ingen har registreret.
Netværks-intelligens
Upload DLP- og netværkslog-eksporter fra de sikkerhedsværktøjer, I allerede kører. Fronterio gennemgår dem for trafik til kendte AI-tjenester og gør hvert hit til et governance-fund. Ingen pakkeinspektion, ingen ny infrastruktur.
Afstemning af deklareret brug
Sammenligner jeres deklarerede, styrede AI-miljø og teamenes brug med hvad signalerne faktisk viser. Forskellen er jeres skygge-AI — navngivet, scoret og klar til triage.
Anomalier i forbrugstrackere
Jeres forbrugstrackere på tværs af leverandører (Copilot, Gemini, Claude) markerer det, der ikke stemmer: aktivitet i værktøjer, ingen har registreret, eller udsving, der ikke matcher nogen styret indsats.
Governance-triage
AI-værktøjer, der dukker op, bliver fund i jeres governance-dashboard, scoret og dedublikeret. Admins gennemgår hvert enkelt og bringer det, der er reelt, ind i det styrede AI-landskab — værktøjer såvel som agenter, under deres egen identitet.
Rapportering i ledelseskvalitet
Fund samles op i jeres governance-dashboard og board pack: hvor meget AI der kører ustyret, hvad der kom ind på det styrede fundament dette kvartal, og evidenssporet bag.
Forbind signaler, triager fund, styr
Forbind jeres signaler
Forbind Purview, upload DLP- eller netværkseksporter, og slå de forbrugstrackere til, I allerede har. Ingen endpoint-scripts, ingen MDM-udrulning, intet at installere.
Automatisk afstemning
Fronterio afstemmer de indkommende signaler mod jeres deklarerede, styrede AI-miljø. Ustyret AI træder automatisk frem.
Fund triageres
Nye fund lander i jeres governance-dashboard, scoret og dedublikeret, klar til gennemgang.
Styr & godkend
Bring værktøjer ind på det styrede fundament: registrér det reelle, undersøg ukendte, afvis falske positiver. Beslutningen gemmes på selve fundet, og et afvist værktøj forbliver afvist ved hver fremtidig scanning.
“I kan ikke styre det I ikke kan se. Shadow AI-detektion transformerer usynlig risiko til synlig, håndterbar governance, og lukker afstanden mellem medarbejderes AI-adoption og enterprise-tilsyn.”
Sådan fungerer registrering af skygge-AI
Enterprise-funktion
Shadow AI Detector er en del af det samlede AI-landskab og er udelukkende tilgængelig på Enterprise-planen.
Stop shadow-AI før det bliver et problem
Forbind de signaler, I allerede har, og se den ustyrede AI i jeres organisation — uden endpoint-agenter og uden brugerforstyrrelse. Bare ærlig synlighed.