Se, governér og evidensér hvert AI-system I kører — uden at give nøglerne til leverandøren
Jeres teams adopterer AI hurtigere end I kan spore. Fronterio ligger over jeres AI-stack: ét ansvarligt register over hele landskabet (Copilot Studio, Azure AI Foundry, Claude og hvert deklareret værktøj), read-side-telemetri og governance-evidens, Shadow AI-synlighed fra de signaler I allerede indsamler, et MCP-governance-API jeres eksisterende systemer kan læse fra, og en natlig Autopilot der auto-evidencer seks af otte EU AI Act-deployer-forpligtelser. Fronterio læser, korrelerer og evidenserer — det kører aldrig jeres workloads.
Ansvarligt register på tværs af hele jeres AI-landskab: hver agent med en ejer, et risikoniveau og et initiativ-link
Cross-vendor-brugstrackere der læser ægte telemetri: Microsoft Copilot, Google Gemini, Anthropic Claude
Article 26-deployer-forpligtelser auto-evidenceret af natlig Autopilot
Sådan virker Fronterio for CTO'er
Som CTO er jeres udfordring at balancere innovationshastighed med governance, sikkerhed og suverænitet. Hvert team stiller AI op på sin egen platform. Uden ét register over hvad der kører hvor, hvem der ejer det, og hvilken evidens der findes, ender I med at besvare ledelsens spørgsmål ud fra regneark og gætværk — og skyggeværktøjerne forbliver usynlige.
Fronterios Agent Governance-modul er et levende register over hver AI-agent i jeres organisation — forretningslaget af jeres AI-landskab. Hver agent har en ansvarlig ejer, en risikoklassificering, godkendelsesstatus, data-adgangskort, guardrail-konfiguration og EU AI Act-compliance-record, alt ét sted. Foreslå → godkend → overvåg → pensionér, med den fulde audit-trail uforanderlig by design.
Registret fødes ved at læse fra de platforme I allerede kører: Copilot Studio-agentopdagelse, Azure AI Foundry, Copilot + Gemini + Claude-brugstrackerne, Purview-følsomhedssignaler og jeres deklarerede værktøjskatalog. Fronterio integrerer read-side med jeres stack i stedet for at konkurrere med den — jeres byggeteams beholder deres værktøjer, og ledelsen får ét ansvarligt billede. Vil I have governed deployment, findes det også: guardrail-sikrede deploys til Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude managed agents eller jeres egen webhook, hver gated af et pre-deploy compliance-check.
Fronterio Everywhere overflader platformen der hvor jeres folk allerede arbejder. Microsoft Teams-agenten (Pro + Enterprise) bringer governance ind i Teams. Copilot Studio-integrationen forbinder med Microsofts native arbejdsgange. SharePoint-synkronisering speljer indhold ind i jeres governance.
MCP-serveren (Enterprise) eksponerer et governance-API over SSE som jeres eksisterende systemer kan læse fra: træk governance-tilstand, risikoklassificeringer, godkendte konfigurationer og compliance-posture, og push telemetri tilbage — Fronterio bliver evidenslaget jeres stack rapporterer ind i. Shadow AI-synlighed kommer fra signaler I allerede har: Purview-signaler, DLP- og netværkseksporter og det deklarerede værktøjsinventar føder governance-registret. Ingen endpoint-agenter, ingen scanning af medarbejdernes maskiner.
Den tekniske forskel
Uden Fronterio
- Intet centralt register over AI-agenter på tværs af teams, hvert team shipper sit eget
- AI-brugsdata spredt over leverandørernes admin-centre — intet samlet ansvarligt billede
- Shadow-AI-værktøjer usynlige for IT-ledelse: risikooverflade ukendt
- Audit-trail-huller ved regulatoriske forespørgsler, ad-hoc evidens-indsamling
Med Fronterio
- Fuldt landskabsregister med ansvarlige ejere, risikoklassificering, guardrails og initiativ-links
- Read-side-integrationer på tværs af Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview og Copilot + Gemini + Claude-trackerne
- Shadow AI-synlighed fra signaler I allerede indsamler: Purview, DLP-eksporter, deklareret værktøjsinventar
- Uforanderlig audit-log + natlig Autopilot der auto-evidencer 6 af 8 Article 26-forpligtelser
Jeres tekniske værktøjskasse
Agent Governance-register
Ét ansvarligt register over alt der kører: ejer, risikoniveau, dataadgang, guardrails, godkendelsesstatus og det initiativ hver agent tjener. Forretningslaget af jeres AI-landskab, befolket ved at læse fra jeres platforme.
Read-side-integrationer
Copilot Studio-opdagelse, Azure AI Foundry, Purview-følsomhedssignaler og cross-vendor-brugstrackere for Copilot, Gemini og Claude. Governed deployment med pre-deploy compliance-checks er tilgængelig til Azure AI Foundry, Copilot Studio, Claude managed agents og custom webhooks når I har brug for det.
Governance-API (MCP)
Et SSE-baseret governance-API jeres eksisterende systemer læser fra: governance-tilstand, risikoklassificeringer, godkendte konfigurationer og compliance-posture, med telemetri der flyder tilbage. Fronterio bliver jeres evidenslag, ikke endnu et dashboard.
Shadow AI-synlighed
Opdag usanktioneret AI fra de signaler I allerede har: Purview-signaler, DLP- og netværkseksporter og det deklarerede værktøjsinventar. Fund føder automatisk governance-registret — ingen endpoint-agenter, ingen medarbejderovervågning.
Fronterio Everywhere: AI-governance der hvor jeres folk allerede arbejder
Platformen bør ikke være endnu en fane jeres ingeniører glemmer at åbne. Fronterio Everywhere overflader den samme governede AI på tværs af Microsoft Teams, Copilot Studio, SharePoint, Copilot + Gemini + Claude-adoptionstrackerne og MCP-governance-API'et jeres eksisterende systemer læser fra. Samme guardrails, samme audit-log, samme evidens, eksponeret gennem hver overflade jeres virksomhed allerede bruger. Jeres Teams-brugere chatter med AI-konsulenten uden at forlade Teams. Jeres Copilot Studio-byggere forbruger Fronterios Governance Bridge MCP. Jeres SharePoint-intranet spejler automatisk agentregistret og governance-records. Ét ansvarligt lag, hvert Microsoft/Google-touchpoint.
Se integrationerneJeres vej til governet AI
Registrér + klassificér
Forbind jeres platforme og lad registret befolke sig: hvert AI-system, auto-klassificeret for EU AI Act-risiko, mappet til sin dataadgang og en ansvarlig ejer. Shadow AI-ingestion overflader alt udeklareret.
Guardrail + godkend
Konfigurér blokerede handlinger, krav om menneskelig godkendelse og PII-filtre. Hver agent bærer sin guardrail-konfiguration og godkendelses-trail i registret.
Forbind + korrelér
Forbind read-side-integrationerne — Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview, brugstrackerne — og korrelér hvad der kører med hvem der ejer det og hvilket initiativ det tjener. Governed deploys til de fire understøttede mål er ét klik væk når I vil have dem.
Monitorér, detektér, auto-evidencér
Kontinuerlig Shadow AI-synlighed plus landskabs-telemetri. Den natlige Autopilot auto-evidencer 6 af 8 Article 26-forpligtelser ind i den uforanderlige audit-log.
Få jeres AI-landskab under kontrol
Start med en gratis vurdering. Governance er tilgængelig på Pro og Business; det samlede AI-landskab på Enterprise.