AI-systemer
AI-systemer og ansvar

Vid hvad der kører, og hvem der svarer for det.

Alle AI-systemer jeres organisation bruger, med en ejer, en risikoposition, den politik de kører under og godkendelserne bag dem. Evidensen bygges op mens I arbejder, så compliance-svaret er klar, før nogen spørger.

01

Registret og gulvet

Alle AI-systemer registreret, klassificeret og med en ejer. EU AI Act-grundlaget fra Pro. Certificeringsparathed når I har brug for det.

Governance

Registrér, godkend og overvåg enhver AI-agent

Jeres organisation bruger AI-agenter fra flere leverandører (Copilot, Gemini, Claude, custom-agenter). Fronterio giver jer ét samlet register, EU AI Act-risikoklassificering med Article 5 NLP-detektor, auto-genereret Annex IV-teknisk dokumentation for hver udgivet agent-version, og en natlig Compliance Autopilot der auto-verificerer jeres deployer-forpligtelser.

Fra Pro

Agentregister

En enkelt kilde til sandhed for enhver AI-agent, leverandør, formål, dataadgang, autonominiveau og compliance-status.

Godkendelsesworkflows

Definér hvem der kan foreslå, gennemgå og godkende agenter. Intet går live uden underskrift. Enhver beslutning logges.

Article 73 hændelses-workflow (PRO)

Alvorlige hændelser sporer den gældende lovbestemte notifikationsfrist, med rettidige påmindelser så intet glipper. Seedet katalog over kompetente myndigheder for alle 30 EEA-lande.

Compliance

EU AI Act compliance: uden konsulenterne

EU AI Act-deployerpakken er med fra Pro. Fronterio verificerer automatisk seks af jeres otte deployer-forpligtelser ud fra platformsdata hver nat, kører Artikel 73-forløbet for alvorlige hændelser, genererer post-market monitoring-rapporter, skriver politikudkast på 8 EU-sprog og fører et manipulationssikret revisionsspor.

Fra Pro

ISO 42001

ISO 42001-certificeringsforberedelse: uden 12-månedersprojektet

Fronterio auto-mapper jeres eksisterende AI-governance-data til alle 38 Annex A-kontroller, genererer en Statement of Applicability med ét klik, samler en komplet audit-pakke og kører ledelsesevalueringer med auto-udfyldte dagsordener. Jeres data er her allerede. Vi strukturerer dem til auditoren.

Fra Business

Alle AI-systemer, med en ejer og et ansvar

Agent Governance Registry
AgentStatusRiskDept
Sales CopilotActiveMinimalSales
HR ScreenerReviewHighHR
Support BotActiveLimitedSupport
Code AssistantProposedMinimalEng

Approval Workflow

1
Proposed
2
Review
3
Approved
14

Active

3

Review

2

Retired

Vejledende data

02

Datagovernance for AI

Vid, hvilken leverandør og hvilken model hvert system faktisk bruger. Bestem, hvilke data der må nå hvilken model. Dokumentér det, som en tilsynsmyndighed beder om det.

Data Governance for AI

Jeres AI-forsyningskæde, dokumenteret

Hvilke leverandører behandler jeres data, når I bruger AI? Hvilke modeller kører hvor, under hvilken DPA? AI-leverandørregistret er jeres eget svar — leverandører, modeller, via-kæder, dataplacering og overførselsmekanismer på ét styret sted.

Fra Pro

Via-kæden, gjort eksplicit

En model købt via en forhandler er en anden databehandler, DPA og dataplacering end samme model købt direkte. Registret dokumenterer hver rute — og beregner det svageste led.

DPA- og overførselsstatus

Hver leverandør har sin DPA-status og overførselsmekanisme. Manglende DPA'er og udokumenterede ikke-EU-strømme markeres, så I lukker hullerne, før en revisor eller kunde spørger.

Knyttet til jeres styrede agenter

Knyt registermodeller til de agenter, der kører på dem, og forsyningskæden vises på agenten, i AI-estatet og i board-pakken — dokumentation, ikke stammeviden.

Data Governance for AI

Hvilke data må gå til hvilken model — som politik

'Den hurtige model til medlemsdata, frontier kun til trænede medarbejdere' bør ikke bo i folks hoveder. Routing-politikken gør det til en struktureret matrix — tillad, betinget eller afvis pr. dataklasse — evalueret deterministisk og eksporteret som en revisionsklar PDF.

Fra Pro

Data Governance for AI

Model Clearance API: spørg før kaldet

Jeres routingpolitik bør ikke stoppe ved en PDF. Med Model Clearance API kan jeres egne runtimes — en LiteLLM-gateway, en OpenClaw-agent, et n8n-workflow — spørge om grøn, gul eller rød dom, før de bruger en model, og hvert svar logges som evidens. Fronterio beslutter og dokumenterer; jeres runtime håndhæver.

Fra Business

Data Governance for AI

DPIA'er der starter med evidens, ikke et blankt ark

GDPR artikel 35 kræver en systematisk vurdering før højrisikobehandling. DPIA-guiden forudfylder fakta fra jeres AI-leverandørregister og routingpolitik — forsyningskæder, overførsler, garantier — så teamet vurderer i stedet for at grave.

Fra Pro

Data Governance for AI

Artikel 30-fortegnelsen der skriver sig selv

Enhver dataansvarlig skal føre en fortegnelse over behandlingsaktiviteter — og for AI-behandling er alt, den kræver, allerede dokumenteret i jeres registre. Fronterio afleder fortegnelsen live fra jeres agenter, leverandører, routingpolitik og DPIA'er. I dokumenterer kun det, en platform ikke kan vide.

Fra Pro

Evidens I kan fremvise, ikke bare påstå

EU AI Act Compliance
87

Compliance Posture

Strong

Risk Classification

Minimal
8
Limited
4
High
2
Unacceptable
0

Deployer Obligations

Human Oversight
AI Literacy Training
FRIA Assessment
Incident Reporting
Log Retention
Transparency

Next deadline

Dec 2027: Annex III High-Risk Rules

Vejledende data

03

Det forbundne landskab

Hvert AI-system i virksomheden i ét ansvarligt register. Også dem, ingen har registreret. Fronterio læser og dokumenterer — det kører aldrig noget selv.

Det forbundne landskab

Alle AI-systemer i ét ansvarligt register

Den AI, din virksomhed kører, er spredt på tværs af Copilot, skræddersyede agenter, SaaS-værktøjer og skygge-brug. AI-landskabet samler dem alle på én skærm — hver med en ejer, et risikoniveau, et initiativ og en governance-status — og viser præcis, hvad der kører ustyret.

Enterprise

Se alt

Styrede agenter, Copilot Studio- og Claude Managed-opdagelser, erklærede værktøjer og brugssignaler — sammenkoblet på læsesiden, uden en ny agent at udrulle.

Luk hullet

Den uregistrerede pulje viser AI i brug, som ikke er på det styrede gulv. Ét klik bringer den ind med en ejer, et risikoniveau og et initiativ.

Ansvarlighed, ikke et kontrolplan

Fronterio kører aldrig dine agenter. Det læser, korrelerer og dokumenterer — forretningslaget over den runtime, dit landskab kører på.

Shadow AI Detection

Se den AI, jeres medarbejdere faktisk bruger

Medarbejdere tager AI i brug hurtigere, end nogen politik kan følge med. Shadow AI Detector afstemmer de signaler, I allerede har — Purview-følsomhedsmærkater, DLP- og netværkseksporter, forbrugstrackere og jeres styrede værktøjskatalog — til ét ærligt billede af ustyret AI, rapporteret direkte ind i jeres governance-dashboard.

Enterprise

Enterprise

Tag kontrol over hver Microsoft 365-agent i jeres organisation

Opdag ustyrede Copilot Studio-agenter, implementer nye med indbygget compliance, og overvåg hele livscyklussen, alt fra jeres governance-dashboard.

Enterprise

SharePoint-integration

Din AI-governance, spejlet i dit SharePoint-intranet

De fleste virksomheder driver deres interne kommunikation på SharePoint. Fronterio Intranet-integrationen auto-opretter 7 SharePoint-lister og dokumentbiblioteker ved første synkronisering, og holder dem derefter i takt med dit dashboard. Initiativer, agenter, governance-poster, FRIA-dokumenter, audit-logs, træningsmaterialer, alt synligt inde i dit eksisterende SharePoint-intranet, intet ekstra login.

Enterprise

Ansvar i alle betalte planer

Ejerskab, risiko og evidens følger med Pro. Det forbundne landskab og leverandørforpligtelser er Enterprise.

FreeProBusinessEnterprise

Sæt en ejer på hvert AI-system

Se hvad der kører, hvem der svarer for det, og hvilken evidens I allerede har.

AI-systemer og ansvar: hvem ejer hvad, og evidensen | Fronterio