Se AI-en de ansatte faktisk bruker
Medarbeidere tar i bruk AI raskere enn noen policy rekker å følge. Shadow AI Detector avstemmer signalene dere allerede har — Purview-sensitivitetsetiketter, DLP- og nettverkseksporter, brukssporing og verktøyene dere har deklarert og styrt — til ett ærlig bilde av ustyrt AI, rapportert rett inn i styringsdashbordet deres.
signalkilder: Purview, sikkerhetseksporter, brukstrackere
endepunktskript eller agenter å installere
styringsdashbord der hvert funn lander
Shadow AI er deres største blindsoner
De ansatte adopterer AI raskere enn styringen kan henge med. ChatGPT Desktop kjører på laptopene. Ollama serverer lokale modeller. Utviklere kaller DeepSeek- og Groq-API-er fra skript. Marketing installerte tre Chrome-utvidelser som sender selskapsdata til AI-tjenester dere aldri har hørt om.
Det er ikke ondsinnet. Det er entusiasme. Men ustyrt AI-bruk skaper reell risiko: sensitive data som lekker til ukontrollerte tjenester, hull i etterlevelsesdokumentasjonen og eksponeringer teamet ikke vet eksisterer.
Shadow AI Detector arbeider ut fra signalene miljøet deres allerede produserer — ingen endepunktskript, ingen agenter å installere. Koble til Microsoft Purview for å lese sensitivitetssignaler på AI-interaksjoner, last opp DLP- eller nettverkslogg-eksporter fra sikkerhetsverktøyene dere allerede kjører, og avstem deklarert bruk mot det AI-miljøet dere har deklarert og styrt. Brukssporing på tvers av leverandører fullfører bildet med anomalier ingen har deklarert.
Når et ustyrt AI-verktøy dukker opp, lander det som et funn i styringsdashbordet. Adminen gjennomgår det og bringer det som er reelt inn i det styrte AI-landskapet — med en eier, en risikoklassifisering og evidensen bak deres EU AI Act Article 26 deployer-dokumentasjon.
Før og etter Shadow AI Detection
Uten Shadow AI Detection
- Ansatte bruker ChatGPT, Claude og Perplexity uten IT's viten
- Ingen måte å se hvor sensitive virksomhetsdata møter ukontrollerte AI-tjenester
- AI-API-nøkler spredt over team: OpenAI-, Anthropic-, DeepSeek-kall usporet
- EU AI Act compliance-blindsone: dere kan ikke styre det dere ikke kan se
Med Fronterio Shadow AI Detection
- Ustyrt AI dukker opp fra signalene dere allerede har: Purview, DLP-eksporter og brukssporere
- Deres deklarerte verktøysoversikt avstemt mot faktisk bruk — gapet er skygge-AI-listen deres
- Følsomhetsetikett-signaler viser hvor virksomhetsdata møter ustyrt AI — uten endepunktagenter og uten pakkeinspeksjon
- Oppdagede verktøy blir styringsfunn: registrer det reelle, undersøk eller avvis
Fire signalkilder, ett dashbord
Purview-følsomhetssignaler
Leser Microsoft Purview-følsomhetsetikett-signaler for å vise hvor merkede virksomhetsdata møter AI-verktøy — inkludert verktøyene ingen har registrert.
Nettverksintelligens
Last opp DLP- og nettverkslogg-eksporter fra sikkerhetsverktøyene dere allerede kjører. Fronterio analyserer dem for trafikk til kjente AI-tjenester og gjør hvert treff til et styringsfunn. Ingen pakkeinspeksjon, ingen ny infrastruktur.
Avstemming av deklarert bruk
Sammenligner deres deklarerte, styrte AI-miljø og teamenes bruk med hva signalene faktisk viser. Forskjellen er deres skygge-AI — navngitt, skåret og klar for triage.
Avvik i brukssporere
Deres brukssporere på tvers av leverandører (Copilot, Gemini, Claude) flagger det som ikke stemmer: aktivitet i verktøy ingen har registrert, eller topper som ikke matcher noe styrt initiativ.
Styringstriage
AI-verktøy som dukker opp, blir funn i styringsdashbordet, scoret og deduplisert. Admins gjennomgår hvert funn og bringer det som er reelt inn i det styrte AI-landskapet — verktøy så vel som agenter, under sin egen identitet.
Rapportering i ledelseskvalitet
Funn rulles opp i styringsdashbordet og board pack-en: hvor mye AI som kjører ustyrt, hva som kom inn på det styrte fundamentet dette kvartalet, og evidenssporet bak.
Koble til signaler, triager funn, styr
Koble til signalene deres
Koble til Purview, last opp DLP- eller nettverkseksporter, og slå på brukssporerne dere allerede har. Ingen endepunktskript, ingen MDM-utrulling, ingenting å installere.
Automatisk avstemming
Fronterio avstemmer innkommende signaler mot deres deklarerte, styrte AI-miljø. Ustyrt AI trer automatisk frem.
Funn triageres
Nye funn lander i styringsdashbordet, scoret og deduplisert, klare for gjennomgang.
Styr & godkjenn
Ta verktøy inn på det styrte fundamentet: registrer det reelle, undersøk ukjente, avvis falske positive. Beslutningen lagres på selve funnet, og et avvist verktøy forblir avvist ved hver fremtidig skanning.
“Dere kan ikke styre det dere ikke kan se. Shadow AI-deteksjon forvandler usynlig risiko til synlig, håndterbar styring, og lukker gapet mellom de ansattes AI-adopsjon og enterprise-tilsyn.”
Slik fungerer oppdagelse av skygge-AI
Enterprise-funksjon
Shadow AI Detector er en del av det tilkoblede AI-landskapet og er tilgjengelig eksklusivt på Enterprise-planen.
Stopp shadow-AI før det blir et problem
Koble til signalene dere allerede har, og se den ustyrte AI-en i organisasjonen — uten endepunktagenter og uten brukerforstyrrelse. Bare ærlig synlighet.