AI-systemer
AI-systemer og ansvar

Vit hva som kjører, og hvem som svarer for det.

Alle AI-systemer organisasjonen bruker, med en eier, en risikoposisjon, retningslinjene de kjører under og godkjenningene bak dem. Evidensen bygges opp mens dere arbeider, så etterlevelsessvaret er klart før noen spør.

01

Registeret og gulvet

Alle AI-systemer registrert, klassifisert og med en eier. EU AI Act-grunnlaget fra Pro. Sertifiseringsberedskap når dere trenger det.

Styring

Registrer, godkjenn og overvåk enhver AI-agent

Organisasjonen deres bruker AI-agenter fra flere leverandører (Copilot, Gemini, Claude, custom-agenter). Fronterio gir dere ett samlet register, EU AI Act-risikoklassifisering med Article 5 NLP-detektor, auto-generert Annex IV-teknisk dokumentasjon for hver publisert agent-versjon, og en nattlig Compliance Autopilot som auto-verifiserer deployer-forpliktelsene deres.

Fra Pro

Agentregister

En enkelt kilde til sannhet for enhver AI-agent, leverandør, formål, datatilgang, autonominivå og compliancestatus.

Godkjenningsarbeidsflyter

Definer hvem som kan foreslå, vurdere og godkjenne agenter. Ingenting går live uten godkjenning.

Article 73 hendelses-arbeidsflyt (PRO)

Alvorlige hendelser sporer den gjeldende lovbestemte varslingsfristen, med påminnelser i rett tid så ingenting glipper. Ferdig utfylt katalog over kompetente myndigheter for alle 30 EØS-land.

Compliance

EU AI Act-etterlevelse: uten konsulentene

EU AI Act-deployerpakken er med fra Pro. Fronterio verifiserer automatisk seks av deres åtte deployer-plikter fra plattformdata hver natt, kjører Artikkel 73-løpet for alvorlige hendelser, genererer post-market monitoring-rapporter, skriver policyutkast på 8 EU-språk og fører et manipulasjonssikret revisjonsspor.

Fra Pro

ISO 42001

ISO 42001-sertifiseringsforberedelse: uten 12-manedersprosjektet

Fronterio auto-mapper deres eksisterende AI-governance-data til alle 38 Annex A-kontroller, genererer en Statement of Applicability med ett klikk, pakker en komplett audit-pakke og kjører ledelsens gjennomganger med auto-utfylte agendaer. Dataene deres er her allerede. Vi strukturerer dem for revisor.

Fra Business

Hvert AI-system, med eier og ansvar

Agent Governance Registry
AgentStatusRiskDept
Sales CopilotActiveMinimalSales
HR ScreenerReviewHighHR
Support BotActiveLimitedSupport
Code AssistantProposedMinimalEng

Approval Workflow

1
Proposed
2
Review
3
Approved
14

Active

3

Review

2

Retired

Illustrerende data

02

Datagovernance for AI

Vit hvilken leverandør og hvilken modell hvert system faktisk bruker. Bestem hvilke data som får nå hvilken modell. Dokumenter det slik en tilsynsmyndighet ber om det.

Data Governance for AI

AI-forsyningskjeden deres, dokumentert

Hvilke leverandører behandler dataene deres når dere bruker AI? Hvilke modeller kjører hvor, under hvilken DPA? AI-leverandørregisteret er deres eget svar — leverandører, modeller, via-kjeder, datalagring og overføringsmekanismer på ett styrt sted.

Fra Pro

Via-kjeden, gjort eksplisitt

En modell kjøpt via en forhandler er en annen databehandler, DPA og datalagring enn samme modell kjøpt direkte. Registeret dokumenterer hver rute — og beregner det svakeste leddet.

DPA- og overføringsstatus

Hver leverandør bærer sin DPA-status og overføringsmekanisme. Manglende DPA-er og udokumenterte ikke-EU-strømmer flagges, så dere lukker hullene før en revisor eller kunde spør.

Knyttet til deres styrte agenter

Knytt registermodeller til agentene som kjører på dem, og forsyningskjeden vises på agenten, i AI-estatet og i styrepakken — dokumentasjon, ikke stammekunnskap.

Data Governance for AI

Hvilke data kan gå til hvilken modell — som policy

'Den raske modellen til medlemsdata, frontier kun for opplærte ansatte' bør ikke bo i hodene på folk. Routing-policyen gjør det til en strukturert matrise — tillat, betinget eller avvis per dataklasse — evaluert deterministisk og eksportert som en revisjonsklar PDF.

Fra Pro

Data Governance for AI

Model Clearance API: spør før kallet

Routingpolicyen deres bør ikke stoppe ved en PDF. Med Model Clearance API kan deres egne runtimes — en LiteLLM-gateway, en OpenClaw-agent, en n8n-arbeidsflyt — spørre om grønn, gul eller rød dom før de bruker en modell, og hvert svar logges som bevis. Fronterio beslutter og dokumenterer; runtimen deres håndhever.

Fra Business

Data Governance for AI

DPIA-er som starter med bevis, ikke et blankt ark

GDPR artikkel 35 krever en systematisk vurdering før høyrisikobehandling. DPIA-veiviseren forhåndsutfyller fakta fra AI-leverandørregisteret og routingpolicyen deres — leverandørkjeder, overføringer, garantier — så teamet vurderer i stedet for å grave.

Fra Pro

Data Governance for AI

Artikkel 30-protokollen som skriver seg selv

Enhver behandlingsansvarlig skal føre en protokoll over behandlingsaktiviteter — og for AI-behandling er alt den krever allerede dokumentert i registrene deres. Fronterio avleder protokollen live fra agentene, leverandørene, routingpolicyen og DPIA-ene deres. Dere dokumenterer bare det en plattform ikke kan vite.

Fra Pro

Evidens dere kan vise, ikke bare påstå

EU AI Act Compliance
87

Compliance Posture

Strong

Risk Classification

Minimal
8
Limited
4
High
2
Unacceptable
0

Deployer Obligations

Human Oversight
AI Literacy Training
FRIA Assessment
Incident Reporting
Log Retention
Transparency

Next deadline

Dec 2027: Annex III High-Risk Rules

Illustrerende data

03

Det tilkoblede landskapet

Hvert AI-system i selskapet i ett ansvarlig register. Også de ingen registrerte. Fronterio leser og dokumenterer — det kjører aldri noe selv.

Det tilkoblede landskapet

Alle AI-systemer i ett ansvarlig register

AI-en bedriften din kjører er spredt på tvers av Copilot, egne agenter, SaaS-verktøy og skyggebruk. AI-landskapet leser dem alle inn på én skjerm — hver med en eier, et risikonivå, et initiativ og en governance-status — og viser nøyaktig hva som kjører ustyrt.

Enterprise

Se alt

Styrte agenter, Copilot Studio- og Claude Managed-oppdagelser, erklærte verktøy og brukssignaler — koblet sammen på lesesiden, uten en ny agent å distribuere.

Tett gapet

Den uregistrerte gruppen viser AI i bruk som ikke er på det styrte gulvet. Ett klikk bringer den inn med en eier, et risikonivå og et initiativ.

Ansvarlighet, ikke et kontrollplan

Fronterio kjører aldri agentene dine. Det leser, korrelerer og dokumenterer — forretningslaget over den runtime landskapet ditt kjører på.

Shadow AI Detection

Se AI-en de ansatte faktisk bruker

Ansatte tar i bruk AI raskere enn noen policy klarer å følge. Shadow AI Detector avstemmer signalene dere allerede har — Purview-følsomhetsetiketter, DLP- og nettverkseksporter, brukssporere og deres styrte verktøykatalog — til ett ærlig bilde av ustyrt AI, rapportert rett inn i styringsdashbordet.

Enterprise

Enterprise

Ta kontroll over hver Microsoft 365-agent i organisasjonen deres

Oppdag ustyrte Copilot Studio-agenter, distribuer nye med innebygd compliance, og overvåk hele livssyklusen, alt fra styringsdashboardet deres.

Enterprise

SharePoint-integrasjon

Din AI-governance, speilet i ditt SharePoint-intranett

De fleste virksomheter driver sin interne kommunikasjon på SharePoint. Fronterio Intranett-integrasjonen auto-oppretter 7 SharePoint-lister og dokumentbiblioteker ved første synkronisering, og holder dem deretter i takt med ditt dashbord. Bruker-cases, agenter, governance-poster, FRIA-dokumenter, audit-logger, treningsmaterialer: alt synlig inne i ditt eksisterende SharePoint-intranett, ingen ekstra innlogging.

Enterprise

Ansvar i alle betalte planer

Eierskap, risiko og evidens følger med Pro. Det tilkoblede landskapet og leverandørplikter er Enterprise.

FreeProBusinessEnterprise

Sett en eier på hvert AI-system

Se hva som kjører, hvem som svarer for det, og hvilken evidens dere allerede har.

AI-systemer og ansvar: hvem eier hva, og evidensen | Fronterio