Se, styr og evidensier hvert AI-system dere kjører — uten å gi nøklene til leverandøren
Teamene deres adopterer AI raskere enn dere kan spore. Fronterio ligger over AI-stacken deres: ett ansvarlig register over hele landskapet (Copilot Studio, Azure AI Foundry, Claude og hvert deklarert verktøy), read-side-telemetri og styringsevidens, Shadow AI-synlighet fra signalene dere allerede samler inn, et MCP-styrings-API deres eksisterende systemer kan lese fra, og en nattlig Autopilot som auto-evidensierer seks av åtte EU AI Act-deployer-forpliktelser. Fronterio leser, korrelerer og evidensierer — det kjører aldri workloadene deres.
Ansvarlig register over hele AI-landskapet deres: hver agent med en eier, et risikonivå og en initiativ-lenke
Cross-vendor-brukstrackere som leser ekte telemetri: Microsoft Copilot, Google Gemini, Anthropic Claude
Article 26-deployer-forpliktelser auto-bevist av nattlig Autopilot
Slik fungerer Fronterio for CTO-er
Som CTO er utfordringen deres å balansere innovasjonshastighet med styring, sikkerhet og suverenitet. Hvert team setter opp AI på sin egen plattform. Uten ett register over hva som kjører hvor, hvem som eier det, og hvilken evidens som finnes, ender dere med å besvare ledelsens spørsmål ut fra regneark og gjetning — og skyggeverktøyene forblir usynlige.
Fronterios Agent Governance-modul er et levende register over hver AI-agent i organisasjonen deres — forretningslaget av AI-landskapet deres. Hver agent har en ansvarlig eier, en risikoklassifisering, godkjenningsstatus, datatilgangskart, guardrail-konfigurasjon og EU AI Act-compliance-record, alt på ett sted. Foreslå → godkjenn → overvåk → pensjoner, med hele audit trailen uforanderlig by design.
Registeret mates ved å lese fra plattformene dere allerede kjører: Copilot Studio-agentoppdagelse, Azure AI Foundry, Copilot + Gemini + Claude-brukstrackerne, Purview-sensitivitetssignaler og deres deklarerte verktøykatalog. Fronterio integrerer read-side med stacken deres i stedet for å konkurrere med den — byggeteamene beholder verktøyene sine, og ledelsen får ett ansvarlig bilde. Vil dere ha styrt deployment, finnes det også: guardrail-sikrede deploys til Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude managed agents eller deres egen webhook, hver gated av en pre-deploy compliance-sjekk.
Fronterio Everywhere overflater plattformen der folkene deres allerede jobber. Microsoft Teams-agenten (Pro + Enterprise) bringer styring inn i Teams. Copilot Studio-integrasjonen kobler Microsofts native arbeidsflyter. SharePoint-synk speiler innhold inn i styringen deres.
MCP-serveren (Enterprise) eksponerer et styrings-API over SSE som deres eksisterende systemer kan lese fra: hent styringstilstand, risikoklassifiseringer, godkjente konfigurasjoner og compliance-posture, og push telemetri tilbake — Fronterio blir evidenslaget stacken deres rapporterer inn i. Shadow AI-synlighet kommer fra signaler dere allerede har: Purview-signaler, DLP- og nettverkseksporter og det deklarerte verktøyinventaret mater styringsregisteret. Ingen endpoint-agenter, ingen skanning av ansattes maskiner.
Den tekniske forskjellen
Uten Fronterio
- Intet sentralt register over AI-agenter på tvers av team, hvert team shipper sitt eget
- AI-bruksdata spredt over leverandørenes admin-sentre — intet samlet ansvarlig bilde
- Shadow-AI-verktøy usynlige for IT-ledelse: risikoflate ukjent
- Audit trail-hull ved regulatoriske forespørsler, ad-hoc bevissamling
Med Fronterio
- Fullt landskapsregister med ansvarlige eiere, risikoklassifisering, guardrails og initiativ-lenker
- Read-side-integrasjoner på tvers av Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview og Copilot + Gemini + Claude-trackerne
- Shadow AI-synlighet fra signaler dere allerede samler inn: Purview, DLP-eksporter, deklarert verktøyinventar
- Uforanderlig audit-logg + nattlig Autopilot som auto-beviser 6 av 8 Article 26-forpliktelser
Den tekniske verktøykassen deres
Agent Governance-register
Ett ansvarlig register over alt som kjører: eier, risikonivå, datatilgang, guardrails, godkjenningsstatus og initiativet hver agent tjener. Forretningslaget av AI-landskapet deres, befolket ved å lese fra plattformene deres.
Read-side-integrasjoner
Copilot Studio-oppdagelse, Azure AI Foundry, Purview-sensitivitetssignaler og cross-vendor-brukstrackere for Copilot, Gemini og Claude. Styrt deployment med pre-deploy compliance-sjekker er tilgjengelig til Azure AI Foundry, Copilot Studio, Claude managed agents og custom webhooks når dere trenger det.
Styrings-API (MCP)
Et SSE-basert styrings-API deres eksisterende systemer leser fra: styringstilstand, risikoklassifiseringer, godkjente konfigurasjoner og compliance-posture, med telemetri som flyter tilbake. Fronterio blir evidenslaget deres, ikke enda et dashboard.
Shadow AI-synlighet
Oppdag usanksjonert AI fra signalene dere allerede har: Purview-signaler, DLP- og nettverkseksporter og det deklarerte verktøyinventaret. Funn mater automatisk styringsregisteret — ingen endpoint-agenter, ingen ansattovervåking.
Fronterio Everywhere: AI-styring der folkene deres allerede jobber
Plattformen skal ikke være enda en fane ingeniørene deres glemmer å åpne. Fronterio Everywhere overflater den samme styrte AI-en på tvers av Microsoft Teams, Copilot Studio, SharePoint, Copilot + Gemini + Claude-adopsjonstrackerne og MCP-styrings-API-et deres eksisterende systemer leser fra. Samme guardrails, samme audit-logg, samme evidens, eksponert gjennom hver flate selskapet deres allerede bruker. Teams-brukerne deres chatter med AI-konsulenten uten å forlate Teams. Copilot Studio-byggerne deres konsumerer Fronterios Governance Bridge MCP. SharePoint-intranettet deres speiler automatisk agentregisteret og styrings-records. Ett ansvarlig lag, hvert Microsoft/Google-touchpoint.
Se integrasjoneneVeien deres til styrt AI
Registrer + klassifiser
Koble til plattformene deres og la registeret befolke seg: hvert AI-system, auto-klassifisert for EU AI Act-risiko, kartlagt til sin datatilgang og en ansvarlig eier. Shadow AI-ingestion overflater alt udeklarert.
Guardrail + godkjenn
Konfigurer blokkerte handlinger, krav om menneskelig godkjenning og PII-filtre. Hver agent bærer sin guardrail-konfigurasjon og godkjennings-trail i registeret.
Koble til + korreler
Koble opp read-side-integrasjonene — Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview, brukstrackerne — og korreler hva som kjører med hvem som eier det og hvilket initiativ det tjener. Styrte deploys til de fire støttede målene er ett klikk unna når dere vil ha dem.
Overvåk, oppdag, auto-bevis
Kontinuerlig Shadow AI-synlighet pluss landskapstelemetri. Den nattlige Autopiloten auto-evidensierer 6 av 8 Article 26-forpliktelser inn i den uforanderlige audit-loggen.
Få AI-landskapet deres under kontroll
Start med en gratis vurdering. Styring er tilgjengelig på Pro og Business; det samlede AI-landskapet på Enterprise.