Alles, was Sie über Fronterio wissen müssen

Fronterio ist die KI-Transformationsplattform. Sie findet, wo KI in Ihrem Unternehmen echten Wert schafft, hilft Ihnen, die wertvollsten Chancen zu priorisieren, koordiniert die Umsetzung mit Menschen und Governance von Anfang an, und weist nach, was die Arbeit tatsächlich zurückgebracht hat.

Frontier Twin ist ein lebender digitaler Zwilling Ihrer Organisation. Er verbindet Ihre Geschäftsfunktionen, die Prozesse darin, die Rollen und Systeme, die jeder Schritt berührt, sowie die KI-Chancen, Initiativen und gemessenen Ergebnisse, die an dieser Arbeit hängen. Es ist kein Organigramm: er modelliert, wie die Arbeit geschieht, nicht wer an wen berichtet. Wechseln Sie zwischen Heute und Frontier, um dieselbe Organisation so zu sehen, wie sie heute läuft und wie sie um KI herum neu gestaltet laufen könnte. Frontier Twin öffnet sich ab Pro.

Die meisten Organisationen haben KI längst gekauft. Die Lizenzen laufen, Piloten sind unterwegs, die Erwartungen sind hoch. Was fehlt, ist die Verbindung zwischen diesen Ausgaben und Geschäftswert. Die Nutzung liegt in einem Werkzeug, die Governance in einem anderen, und niemand kann dem Vorstand zeigen, was sich tatsächlich verändert hat. Fronterio schließt diese Lücke. Es findet, wo KI Wert schaffen kann, macht aus den stärksten Chancen geführte Initiativen, treibt die Adoption bei den betroffenen Menschen, hält jedes KI-System unter Governance und misst das Ergebnis.

Mittelständische und große Organisationen, die wollen, dass KI tatsächlich Wert liefert: AI Leads, CIOs, Compliance-Verantwortliche, Geschäftsleitung und die Mitarbeitenden, die KI täglich nutzen. Die Verantwortung liegt meist bei der Person, die für KI-Ergebnisse geradesteht — COO, CIO, AI Lead oder Transformationsbüro. Die Führung liest die Berichte, und Mitarbeitende nehmen an der Adoption teil, ohne einen Seat zu belegen. Jedes Dashboard passt sich der Person an, die es betrachtet.

Nein. Governance und Compliance sind eingebaut, aber Fronterio ist die KI-Transformationsplattform. Sie spannt die ganze Schleife auf: verstehen, wie Arbeit abläuft, priorisieren, worauf es ankommt, die Arbeit transformieren, und das Ergebnis nachweisen. Compliance ist der Boden, nicht das ganze Produkt.

Nein. Fronterio ist die Ebene, die diese Investitionen zum Funktionieren bringt. Ihre Teams nutzen weiter Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude und die Agenten, die Sie selbst bauen. Fronterio liest die Nutzung über Microsoft-, Google- und Anthropic-Anbindungen, führt jedes KI-System — von jedem Anbieter, auch selbst gehostete Modelle — in einem governeten Register und verbindet alles mit Initiativen, Verantwortlichen und gemessenem Wert. Es arbeitet mit Ihrem KI-Ökosystem, statt Sie zum Austausch zu drängen.

Ja — am Strategiedokument bleiben die meisten Programme stehen. Fronterio ist für das gebaut, was nach dem Foliensatz kommt: die Chancen mit einem Wert benennen, sie unter Chancen ordnen, sie als Initiativen mit Verantwortlichen umsetzen und verifizieren, was zurückkam. Wenn Sie auch die Strategieebene wollen, entwirft Fronterio Canvas, Roadmap und OKRs aus Ihren eigenen Daten. Sie speisen die Priorisierung, statt mit ihm zu konkurrieren.

Sie beantworten bei der Registrierung eine kurze Reifegradbewertung, und die Ergebnisseite ist Ihr erstes Arbeitsergebnis. Sie zeigt Ihren Reifegrad verglichen mit veröffentlichter Forschung, einen Wertscan, wo in Ihrer Art von Arbeit die Stunden liegen, und Ihre nächsten Schritte — drei geordnete Züge, darunter immer ein Quick Win, den Sie noch am selben Tag abschließen können. Dazu kommt ein vorstandstauglicher Bericht, den Sie über einen sicheren Link mit der Führung teilen können. Keine Kosten und kein Einführungsprojekt.

Die ersten richtungsweisenden Zahlen haben Sie in etwa fünfzehn Minuten. Einen davon in eine priorisierte Initiative mit benannter Verantwortung zu überführen, dauert wenige Tage. Ein verifiziertes Ergebnis dauert so lange wie die Arbeit selbst, meist ein Quartal. Fronterio führt Sie über Meilensteine, die Sie wirklich erreicht haben, nicht über einen festen Kalender.

Ausgehend von der Arbeit, nicht von den Werkzeugen. Der AI Value Scan ordnet, wo in Ihrem Unternehmen die Stunden liegen — verankert in Branche, Größe und Ihrer Bewertung. Danach können Sie einen echten Arbeitsablauf kartieren — Volumen, Minuten pro Fall, Kosten — und Fronterio bepreist die Chance darin. In den Bezahlplänen schlägt ein wöchentliches Radar Initiativen vor, die zu Ihrem Kontext passen, und ein Quartalspuls fragt die Mitarbeitenden, was ihre Zeit frisst. Jede Chance kommt bewertet an, damit sie vergleichbar ist.

Der Wertscan schlägt vor, wo KI Stunden spart — gestützt auf Ihre Bewertung, Ihre Initiativen und Ihre Tool-Ausgaben. Die Plattform bepreist diese Stunden dann selbst: Stunden × Personen × Ihr Stundensatz × Wochen pro Jahr. Stundensatz und Mitarbeiterzahl stammen aus Ihrem eigenen Wertmodell, und Standardwerte sind gekennzeichnet, bis Sie eigene eintragen. Eine nicht berechenbare Zahl erscheint als Stunden mit der Bitte um Ihre Teamgröße — niemals als Schätzung. Akzeptierte Zeilen werden zu Initiativen, und Piloten messen die tatsächlich gesparten Stunden.

Jede Chance wird ein vergleichbarer Fall: Wert, Konfidenz, Machbarkeit und Evidenz stehen nebeneinander, Risiken und Voraussetzungen sind benannt. Sie ordnen sich unter Chancen — eine einzige priorisierte Liste dessen, was als Nächstes ansteht, gespeist aus Ihren Chancen, Initiativen und Signalen. Jeder Punkt sagt, warum er dort steht. Das ist die Liste, mit der Ihre Führung arbeitet — statt einer Roadmap neben der Roadmap.

Sie nehmen eine an. Eine angenommene Chance wird eine Initiative: ein geführtes Objekt mit Verantwortlichem, Meilensteinen, Aufgaben und Voraussetzungen. Die menschliche Seite reist mit — Onboarding, Schulung, Champions und Kommunikation für die Betroffenen. Die Governance ebenfalls: Risikoklassifizierung, Richtlinien, Aufsicht und EU-AI-Act-Pflichten hängen an der Initiative, zu der sie gehören. Arbeit mit einem Wert, aber ohne Verantwortlichen ist ein Wunsch mit einer Zahl daran.

Jede Initiative trägt eine Shortlist an Wegen, sie umzusetzen. Fronterio recherchiert den Markt jede Woche und pflegt einen Katalog dessen, was verfügbar ist. Das umfasst Fähigkeiten in Plattformen, die Sie vielleicht schon lizenzieren, Nicht-Software-Wege wie Prozess-Redesign, governte KI-Agenten, Produkte von Anbietern und Leistungen Ihres eigenen Implementierungspartners. Die Wege werden danach sortiert, wie gut sie zur Arbeit passen. Bei vergleichbarer Eignung hat Vorrang, wofür Sie bereits zahlen — und eine Lösung gilt nur dann als vorhanden, wenn wir die Lizenz oder die Ausgabe dahinter sehen können. Anzugeben, welche Plattformen Sie betreiben, hilft dem Abgleich, verschafft aber allein nie einen Spitzenplatz. Wo nichts Vorhandenes passt, erhalten Sie die Alternativen mit ihrer Datenresidenz und der Quelle, in der wir sie gefunden haben. Fronterio nimmt kein Geld von Anbietern — die Reihenfolge beantwortet Ihre Frage, nicht ein Verkaufsziel.

Indem es Schätzungen und Messungen strikt trennt. Ein geschätzter Wert wird aus Ihren eigenen Volumina, Sätzen und Arbeitsabläufen bepreist, Annahmen sind gekennzeichnet. Ein realisierter Wert wird gegen die Baseline verfolgt, während die Veränderung greift. Ein verifizierter Wert ist die strengste Stufe: Er verlangt Baseline, Ist-Wert, explizite Formel, Evidenz, Zeitraum und eine benannte validierende Person — alle sechs, ohne Ausnahme, und keine KI kann einen Wert als verifiziert markieren. Die Führung sieht immer, zu welcher Stufe jeder Euro gehört.

Berichte, die zum Weiterleiten gebaut sind — keine Dashboards, an die jemand denken muss. Fronterio erzeugt Führungs-Artefakte in einer Kadenz, jedes aus denselben Zahlen zusammengesetzt, die die Bildschirme zeigen: das AI Value Brief für die Person mit Budget, einen monatlichen KI-Transformationsbericht, ein vierteljährliches Board-Pack mit sicherem externem Freigabelink und einen jährlichen KI-Wertbericht. Bericht und Plattform können sich nicht widersprechen, denn sie lesen dieselben Zahlen.

Indem es Adoption als Verhaltensänderung behandelt, nicht als Kursabschluss. Adoption ist in jedem Bezahlplan enthalten, für das ganze Unternehmen. Jede Person bekommt Meine Arbeit — die eigene Sicht auf KI im eigenen Job — dazu rollenbasierte Lektionen, eine gemeinsame Prompt-Bibliothek und Ask Fronterio, in acht europäischen Sprachen. Führungskräfte bekommen ein Kommunikationspaket für den Rollout, einen monatlichen Kulturpuls und Champions. Und weil Nutzungsdaten aus Ihren KI-Werkzeugen einfließen, sehen Sie, ob sich das Verhalten wirklich ändert — nicht nur, wer einen Kurs beendet hat.

Ihre Nutzungsdaten zeigen meist, dass eine Handvoll Menschen längst weit voraus ist. Fronterio macht daraus ein arbeitendes Netzwerk: Benennen Sie Champions aus Ihrem Team, geben Sie ihnen ein fertiges Playbook erprobter Routinen, und verfolgen Sie die Aktivität, die folgt — geteilte Prompts, gehaltene Demos, unterstützte Kolleginnen und Kollegen. Ein Abteilungs-Scorecard zeigt, wo das Netz dünn ist. Champions sind der Weg, auf dem sich Adoption von Kollege zu Kollege verbreitet statt von oben herab.

Ja — ein stockender Rollout ist einer der häufigsten Ausgangspunkte. Fronterio zeigt die Copilot-Nutzung pro App aus Ihrem eigenen Tenant, sodass Sie sehen, wer still geworden ist und welche Lizenzen ungenutzt liegen. Dann arbeitet es an den Ursachen: rollenbasierte Lektionen und Ask Fronterio für alle, die nach der Demo nicht weitergekommen sind, Champions an ihrer Seite, ein Kommunikationspaket für Führungskräfte und ein monatlicher Puls, der die echten Hürden sichtbar macht. Adoption wird an realer Nutzung gemessen — Sie sehen die Erholung.

Ja. Anbindungen für Microsoft Copilot, Google Gemini und Anthropic Claude synchronisieren die Nutzung täglich — Adoption wird daran gemessen, was Menschen tatsächlich tun, nicht daran, was sie angeben. Sie sehen aktive Nutzerinnen und Nutzer, Entwicklungen pro App und Unterschiede zwischen Abteilungen, und die Lizenzverschwendungs-Ansicht zeigt, wofür Sie zahlen, ohne dass es jemand nutzt. Der monatliche KI-Transformationsbericht legt den Trend der Führung vor.

Ja (ab Pro). Der Teams Agent bringt Ask Fronterio, die Prompt-Bibliothek und Fortschritts-Tracking in Microsoft Teams. Ihre Leute chatten damit, suchen Prompts mit @Fronterio und erhalten proaktive Anstöße, ohne das Tool zu verlassen, in dem sie ohnehin arbeiten.

Mit einem Register und einer Regel: Jedes KI-System hat einen Verantwortlichen. Werkzeuge, Modelle und Agenten werden registriert, risikoklassifiziert und über einen definierten Ablauf freigegeben — mit Richtlinien, Plänen für menschliche Aufsicht und Vorfällen daran. Jede wesentliche Handlung landet in einem Audit-Log, das nur wachsen kann. Und Governance ist kein separates Compliance-Projekt: Pflichten, Risiko und Evidenz hängen an den Initiativen und Systemen, zu denen sie gehören — die Arbeit, KI zu governen, findet in der Arbeit statt, sie zu nutzen.

Ja. Agenten sind Bürger erster Klasse: Jeder wird mit Zweck, Modell und Datenzugriff registriert, für EU-AI-Act-Risiko klassifiziert, von einem benannten Menschen freigegeben und über seinen Lebenszyklus begleitet. Fronterio betreibt Ihre Agenten nicht. Es entscheidet und dokumentiert — Compliance-Prüfung, Leitplanken, Freigabe — und übergibt auf Enterprise den freigegebenen Agenten an die Plattform, die ihn ausführt, etwa Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio oder Claude Managed Agents, und behält die Evidenzakte.

Ja — das ist das KI-Systemregister: was läuft, wo, unter wessen Verantwortung, mit welchem Risiko und welcher Evidenz. Auf Enterprise wird daraus die vernetzte AI-Landschaft: Lese-Integrationen entdecken Agenten und Nutzung über Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, LangSmith und Claude, und selbst gehostete Gateways können ihr Inventar hineinschieben. Alles Unerfasste ist einen Klick davon entfernt, registriert, klassifiziert und verantwortet zu sein.

Enterprise-Sichtbarkeit in die KI, von der Ihnen niemand erzählt hat — aufgebaut auf Signal-Einspeisung, nicht auf Endpoint-Scanning. Fronterio korreliert Signale, die Sie bereits haben — Microsoft Purview, DLP- und Netzwerk-Exporte, Ihr deklariertes Tool-Inventar — anonymisiert Nutzer-Identifier und schlägt die Funde direkt in der Governance vor, sodass nicht freigegebene Tools registriert, risikoklassifiziert und einem Owner zugewiesen werden.

Ja. Das Audit-Log kann nur wachsen — Einträge lassen sich hinzufügen, aber nie ändern oder löschen, durchgesetzt in der Datenbank selbst. Deployer-Pflichten tragen Status, Verantwortlichen und Evidenz-Links. Risikoklassifizierungen, Folgenabschätzungen, Richtlinien und Vorfälle liegen am Datensatz des Systems, das sie betreffen. Und alles exportiert als gebrandete, behördentaugliche PDFs: Compliance-Momentaufnahme, FRIA-Unterlagen, Pflichtenstatus und Audit-Auszug. Wenn jemand fragt, ist die Antwort ein Dokument — kein Feuerwehreinsatz.

Ja. Die meisten Kunden sind Betreiber — sie nutzen KI, statt sie zu bauen — also operationalisiert Fronterio die Betreiberpflichten: Risikoklassifizierung jedes Systems, die Artikel-26-Pflichtenliste mit Verantwortlichen und Evidenz, Grundrechte-Folgenabschätzungen, KI-Kompetenz-Nachweise, Transparenzhinweise und einen Ablauf für schwerwiegende Vorfälle — auf dem Audit-Log, das nur wachsen kann. Für Teams, die eigene Hochrisiko-KI bauen, ergänzt Enterprise die Suite für Anbieterpflichten. Der Rahmen ist Bereitschaft: gut aufgestellt sein, mit der Evidenz, es zu zeigen.

Wenn Sie einen Agenten registrieren, mappt ein strukturierter Fragebogen seinen Zweck und seine Fähigkeiten auf die vier EU AI Act-Kategorien: inakzeptabel, hoch, begrenzt, minimal. Hochrisiko-Agenten lösen zusätzliche Pflichtfelder aus: Conformity Assessment, Plan zur menschlichen Aufsicht, Transparenzanforderungen, technische Dokumentations-Links.

Ja. Ein geführter Wizard (Artikel 27) führt Sie durch Zweck, betroffene Gruppen, Auswirkungen auf Grundrechte, Mitigationen und Aufsicht. Ask Fronterio kann die volle FRIA basierend auf Ihren Agent-Daten entwerfen. Als PDF für Regulatoren exportieren.

Der KI-Literacy-Tracker zeichnet auf, welche Mitarbeiter Schulungen abgeschlossen haben, wann und die Schulungsquelle. Verknüpfen Sie ihn mit den Lernpfaden der Mitarbeitenden für End-to-End-Beweise, vom Curriculum bis zu individuellen Abschlusszertifikaten.

Nein — und seien Sie skeptisch gegenüber jedem Werkzeug, das das verspricht. Konformität hängt davon ab, welche KI-Systeme Sie betreiben und wie Ihre Organisation sie tatsächlich nutzt. Was Fronterio tut, ist die Arbeit operativ zu machen: Es strukturiert die Pflichten, benennt Verantwortliche, hält das Register aktuell und bewahrt die Evidenz — damit Sie belegen können, was Sie wann getan haben. Fronterio leistet keine Rechtsberatung. Bei Fragen der rechtlichen Auslegung ziehen Sie Ihre Kanzlei hinzu.

Kundendaten werden in der EU gespeichert (Frankfurt), die Anwendung läuft in EU-Regionen. KI-Funktionen senden organisatorischen Kontext — Scores, aggregierte Kennzahlen, strukturelle Fakten und das, was Sie Ask Fronterio schreiben — unter EU-Standardvertragsklauseln an KI-Modellanbieter, die ihn außerhalb der EU verarbeiten können. Die Plattform nimmt niemals personenbezogene Daten von Mitarbeitenden in diesen Kontext auf, und Ihre Unterhaltungen werden nicht zum Training von Modellen verwendet. Kunden, die über den Microsoft Marketplace kaufen, erhalten ihre KI-Aufrufe über Azure in der EU geroutet (Sweden Central).

Nein. Fronterio trainiert keine Modelle mit Ihren Daten, und Ihre Gespräche mit Ask Fronterio werden nicht zum Training der dahinterliegenden Modelle genutzt. Was die Plattform für eine KI-Anfrage verlässt, ist per Design begrenzt: aggregierte Scores, anonymisierte Kennzahlen und Kontext auf Organisationsebene — nie personenbezogene Mitarbeiterdaten. Modellanbieter verarbeiten die Anfragen unter EU-Standardvertragsklauseln. Vergleichswerte werden auf Daten ohne Organisationsidentität berechnet und erscheinen erst ab mindestens 15 Organisationen im Pool — und Sie können das Beitragen vollständig abwählen.

Fronterio ist gebaut, um die DSGVO-Anforderungen zu erfüllen: Kundendaten in der EU gespeichert, AVV auf Anfrage, vollständiger Datenexport (JSON) und Löschung, Cookie-Einwilligung, eine veröffentlichte Datenschutzerklärung und eine dokumentierte Subunternehmerliste. Die Plattform nimmt niemals personenbezogene Daten von Mitarbeitenden in den Kontext auf, den sie an KI-Modelle sendet — nur aggregierte Scores, anonymisierte Kennzahlen und Kontext auf Organisationsebene.

Jede Tabelle ist durch Row-Level Security geschützt, die auf jede Organisation beschränkt ist und auf der Datenbankebene statt im Anwendungscode durchgesetzt wird, sodass die Isolation auch dann hält, wenn die App-Logik einen Fehler hat. Partner sehen nur ihre eigenen Kunden, System-Admins laufen auf ihrem eigenen Zugriffspfad, und Kundennutzer sehen nur ihre eigene Organisation. Cross-Tenant-Leakage ist vom Design her unmöglich.

Ja, ab dem Business-Plan. SAML SSO via beliebigen IdP (Entra ID, Okta, Google Workspace usw.), SCIM für Nutzer-Provisionierung, optionale MFA-Durchsetzung und SSO-erzwungenes Login. Es ist Self-Service: Org-Owner konfigurieren es selbst in den Einstellungen, kein Support-Ticket.

Nur, was die jeweilige Integration braucht — und standardmäßig nichts. Der Copilot-Adoptionstracker nutzt lesende Microsoft-Graph-Berichtsberechtigungen, die Ihre Administration über die übliche Entra-ID-Zustimmung erteilt. Optionale Enterprise-Integrationen — Copilot-Studio-Discovery, Purview-Vertraulichkeitslabels, SharePoint-Veröffentlichung — fordern jeweils eigene Scopes an, die separat freigegeben werden. Jede Berechtigung, jeder Endpunkt und jeder Datenfluss ist öffentlich auf der Seite zum Microsoft-Datenzugriff dokumentiert, damit Ihr Sicherheitsteam vor der Zustimmung prüfen kann.

Ja — und die Prüfunterlagen sind öffentlich. Daten werden im Ruhezustand mit AES-256 und bei der Übertragung mit TLS 1.3 verschlüsselt, in der EU gespeichert und pro Organisation in der Datenbank selbst isoliert. Der Zugriff ist rollenbasiert, mit sieben Organisationsrollen, serverseitig bei jeder Anfrage durchgesetzt. SSO, SCIM und MFA-Erzwingung kommen mit Business und Enterprise. Die Infrastrukturpartner sind SOC 2 Typ II-zertifiziert, ISO 27001 steht auf unserer Roadmap, ein Auftragsverarbeitungsvertrag ist verfügbar, und die Liste der Unterauftragsverarbeiter ist veröffentlicht.

Der AI Value Scan, von Anfang bis Ende. Die KI-Reifegradbewertung mit Vergleichswerten, drei Durchläufe pro Quartal. Eine Übersicht, wo die Stunden liegen. Ein echter Arbeitsablauf bepreist, ein bepreister Zug angenommen und ein teilbares AI Value Brief. Dazu 25 Ask Fronterio-Nachrichten pro Monat. Während des Private Launch keine Kosten.

Nein, denn es gibt nichts zu kaufen. Fronterio befindet sich im Private Launch: zugelassene Organisationen erhalten für diesen Zeitraum kostenfreien Zugang zur vollständigen Plattform, ohne Zahlungsdaten und ohne befristete Evaluierung. Das ist keine eingeschränkte Stufe und kein Testprogramm — es ist das Produkt, für echte Arbeit genutzt.

Nicht während des Private Launch. Es gibt genau einen Zugangszustand: zugelassene Organisationen erhalten die vollständige Plattform. Alle auf dieser Website beschriebenen Funktionen — Frontier Twin, Chancen, Governance und Compliance, die Estate-Integrationen, verifizierter Wert — sind enthalten.

Fronterio ist ein kommerzielles Produkt und wird mit der Zeit kommerziell vertrieben. Während des Private Launch ist das bewusst pausiert: es werden keine Abonnements angeboten und keine Preise veröffentlicht. Jetzt aufgenommene Organisationen werden rechtzeitig über jede Änderung informiert, und nichts wandelt sich automatisch in einen kostenpflichtigen Plan.

Ein Plattform-Seat ist für jemanden, der das KI-Programm führt: Owner, Admins, AI Leads, Abteilungsleitungen, Contributors und Viewer. Seats sind das, was Pläne begrenzen — 3 bei Free, 10 bei Pro, 50 bei Business, unbegrenzt bei Enterprise. Mitarbeitende sind alle anderen: In jedem bezahlten Plan kommen sie über die Adoption dazu — Meine Arbeit, Lektionen, Prompt-Bibliothek, Ask Fronterio — ohne Preis pro Seat und ohne einen Seat zu belegen.

Während des Private Launch gibt es keine Abrechnung. Es werden keine Zahlungsdaten erhoben, kein Abonnement angelegt, und auf dieser Website kann nichts gekauft werden. Der Zugang wird auf Anfrage gewährt und kann von beiden Seiten jederzeit beendet werden.

Die vernetzte AI-Landschaft. Enterprise verbindet Fronterio mit allem, worauf Ihr Unternehmen KI betreibt: Integrationen, die Agenten und Nutzung von Ihren Plattformen lesen, Anbieterpflichten (Artikel 16) für Teams, die eigene Hochrisiko-KI bauen, AI Vendor Resilience, die Brain API, Shadow-AI-Sichtbarkeit aus eingespeisten Signalen, SharePoint-Sync, SSO/SCIM, unbegrenzte Nutzer und Agenten, dedizierter CSM, individuelle Integrationen, höhere Nachrichtenlimits und SLA. Preis auf Anfrage.

Ja. Alle Teile von Fronterio laufen im Self-Service, und Organisationen, die Unterstützung wünschen, können durch ihre eigenen Berater oder durch begleitetes Onboarding von uns unterstützt werden. Während des Private Launch gibt es kein Reseller-Programm und keine kommerzielle Partnervereinbarung im Betrieb.

Copilot ist eine Fähigkeit. Fronterio macht aus Fähigkeiten Geschäftsergebnisse. Es zeigt, wo Copilot-Nutzung real ist und wo Lizenzen brachliegen, treibt die Verhaltensänderung, die ins Stocken geratene Rollouts wieder in Bewegung bringt, entscheidet, wo KI über den Microsoft-Stack hinaus hingehört, und setzt einen verifizierten Wert auf das, was sich verändert hat. Microsoft sagt Ihnen, was die eigenen Werkzeuge getan haben. Fronterio beantwortet die Frage Ihres Vorstands: Was hat das alles gebracht?

Nutzen Sie sie — Fronterio liest daraus. Aber Anbieter-Dashboards enden bei Aktivität: wer welche App wie oft genutzt hat. Sie können nicht sagen, welcher Geschäftsinitiative die Nutzung diente, was sie wert war oder was mit den Menschen geschehen soll, die still geworden sind. Und jeder Anbieter sieht nur sich selbst. Fronterio kombiniert Nutzung über Microsoft, Google und Anthropic, knüpft sie an Initiativen mit Verantwortlichen und berichtet Ergebnisse — denn Aktivität ist Evidenz, nicht Wert.

Sie können dort anfangen — die meisten tun es, deshalb wissen wir, wo es endet. Eine Tabelle hält eine Liste. Sie holt keine Live-Nutzung aus Ihren KI-Werkzeugen, führt keinen Freigabepfad, den eine Behörde akzeptiert, erinnert keine Verantwortlichen, rechnet den Wert nicht neu, wenn sich Ihre Sätze ändern, und sagt der Führung nicht, was sich diesen Monat verändert hat. Mit jedem Quartal entfernt sie sich weiter von der Realität, und die Person, die sie pflegt, wird zur einzigen Schwachstelle. Fronterio ist das System, das sich selbst aktuell hält.

Können Sie — viele tun es. Fronterio bringt sogar zertifizierte Partner mit, die es gemeinsam mit Ihnen umsetzen. Was eine Beratung allein typischerweise hinterlässt, ist ein langes Mandat und ein Foliensatz, der sich vom ersten Tag an von der Realität entfernt. Fronterio erzeugt dieselben Artefakttypen — Canvas, Roadmap, OKRs, Board-Pack — in Minuten aus Ihren eigenen Daten entworfen, lebendig gehalten, wenn sich die Daten ändern, und im Besitz Ihres Teams. Die Strategie gehört Ihnen, nicht der Vorlagensammlung einer Firma.

Governance-Tools enden beim Register: Systeme gelistet, Risiken klassifiziert, Richtlinien abgelegt. Fronterio behandelt das als Fundament. Das Register ist mit der Transformation verbunden, die es schützen soll — jede Pflicht hängt an einer echten Initiative, jedes Risiko an einem System mit Verantwortlichem, und dieselbe Plattform trägt die Adoptionsarbeit und die Wert-Evidenz. Governance neben der Arbeit wird zur Regalware. Governance in der Arbeit bleibt aktuell, weil die Arbeit sie ehrlich hält.

Ein LMS misst Kursabschlüsse. Fronterio misst, ob sich Verhalten geändert hat. Lektionen und Ask Fronterio gehören zur Adoption — aber sie sind Mittel, nicht das Produkt: Jede Lernfläche ist mit echten Nutzungsdaten aus Ihren KI-Werkzeugen verbunden, mit Champions, die weitertragen, was funktioniert, und mit den Initiativen, für die die Fähigkeiten gebraucht werden. Endet das Training und die Nutzung bewegt sich nicht, meldet ein LMS Erfolg. Fronterio meldet die Wahrheit.