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Steuern, deployen und einbetten Sie KI — ohne dem Anbieter die Schlüssel zu geben

Ihre Teams adoptieren KI schneller, als Sie verfolgen können. Fronterio ist der Govern-Akt der Design → Govern → Prove-Wirbelsäule — Steuerung, Deployment und Einbettung ohne Lock-in.

12

Deployment-Konnektoren (Azure, AWS, Anthropic, Copilot Studio, Mistral EU-sovereign und 7 weitere)

4

Schatten-KI-Erkennungsengines — Prozess, DNS, Browser-Erweiterung, lokales LLM

6/8

Article 26-Deployer-Pflichten automatisch belegt vom nächtlichen Autopiloten

Wie Fronterio für CTOs funktioniert

Als CTO besteht Ihre Herausforderung darin, Innovationsgeschwindigkeit mit Governance, Sicherheit und Souveränität zu balancieren. Jedes Team will KI-Agenten deployen, während Sie Sichtbarkeit, Kontrolle und einen prüfbaren Audit-Trail brauchen. Fronterio liefert alle drei, ohne die Entwickler zu verlangsamen.

Fronterios Agent-Governance-Modul ist ein lebendes Register jedes KI-Agenten in Ihrer Organisation. Jeder Agent hat eine Risikoklassifizierung, Guardrails, Freigabestatus und Datenzugriffsmuster. Auto-Erkennung am Rand plus manuelle Registrierung und Agent-Studio-Veröffentlichungen halten das Register aktuell.

Die Deployment-Infrastruktur kommt mit 12 Konnektoren: Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Anthropic, Copilot Studio, LangSmith, CrewAI, Mistral EU-sovereign, Custom Webhook und mehr. Jedes Deployment durchläuft 7 Compliance-Checks, bevor es live geht.

Fronterio Everywhere bringt die Plattform dorthin, wo Ihre Leute bereits arbeiten. Der Microsoft-Teams-Agent (Pro + Enterprise) bringt Governance in Teams. Die Copilot-Studio-Integration verbindet sich mit Microsofts nativen Workflows. Die SharePoint-Synchronisation spiegelt Inhalte in Ihre Governance.

Der MCP-Server (Enterprise) exponiert eine Governance-API über SSE, die Ihre CI/CD-Pipelines vor jedem Deployment aufrufen — ziehen Sie genehmigte Configs, validieren Sie Compliance, pushen Sie Telemetrie. Keine Menschen in der Schleife für jedes Release.

Der technische Unterschied

Ohne Fronterio

  • Kein zentrales Register von KI-Agenten über Teams hinweg — jedes Team shippt sein eigenes
  • Manuelles Deployment ohne Compliance-Gates, an einen Anbieter gebunden
  • Schatten-KI-Tools für IT-Führung unsichtbar — Risikofläche unbekannt
  • Audit-Trail-Lücken bei regulatorischen Anfragen, Ad-hoc-Beweissammlung

Mit Fronterio

  • Vollständiges Agent-Register mit Risikoklassifizierung, Guardrails und Agent-Studio-Runtime-Option
  • 12 Konnektoren + Copilot Studio + Teams + SharePoint mit 7-Punkte-Compliance-Gates
  • Endpunkt-Level Shadow AI Detector über Windows und macOS mit 4 Erkennungs-Engines
  • Unveränderliches Audit-Log + nächtlicher Autopilot, der 6 von 8 Article 26-Pflichten automatisch belegt
Agent-Studio-Editor mit Tools, Leitplanken und Bereitstellungszielen

Ihr technisches Werkzeug

Agent Governance + Agent Studio

Register mit Risikolevel, Datenzugriff, Guardrails und Freigabestatus. Agent Studio Native Runtime für Organisationen, die wollen, dass Fronterio Agenten direkt hostet.

12 Deployment-Konnektoren

Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Anthropic, Copilot Studio, LangSmith, CrewAI AMP, Mistral EU-sovereign, Custom Webhook und mehr. 7 Compliance-Checks vor Deployment.

CI/CD-Integration (MCP-API)

SSE-basierte Governance-API für Ihre Pipelines. Ziehen Sie genehmigte Configs, validieren Sie Compliance, pushen Sie Telemetrie — alles über das Model Context Protocol.

Shadow AI Detector

Entdecken Sie nicht autorisierte KI-Tools über Endpunkte. Prozess-Scanning, DNS-Cache-Analyse, Browser-Erweiterungs-Erkennung und lokale LLM-Entdeckung.

AI Strategy OS

Fronterio Everywhere — KI-Governance dort, wo Ihre Leute bereits arbeiten

Die Plattform sollte nicht ein weiterer Tab sein, den Ihre Ingenieure zu öffnen vergessen. Fronterio Everywhere bringt dieselbe gesteuerte KI über Microsoft Teams, Copilot Studio, SharePoint und die CI/CD-Pipeline via MCP. Dieselben Registrierungen, dieselben Guardrails, derselbe Audit-Trail — egal wo Ihre Teams arbeiten.

Integrationen ansehen

Ihr Weg zu gesteuerter KI

1

Registrieren + klassifizieren

Fügen Sie jeden KI-Agenten dem Governance-Register hinzu. Auto-klassifizieren Sie EU-AI-Act-Risikolevel. Mappen Sie Datenzugriffsmuster. Shadow AI Detector bringt zur Oberfläche, was Sie nicht wussten, dass es existierte.

2

Guardrail + freigeben

Konfigurieren Sie blockierte Aktionen, menschliche Freigabeanforderungen und PII-Filter. Guardrails übersetzen sich beim Deployment in das native Format jeder Plattform.

3

Mit Checks deployen

Ein-Klick-Deployment auf einen der 12 Konnektoren. Sieben Compliance-Checks laufen, bevor irgendetwas live geht. Oder lassen Sie Agenten auf der nativen Agent-Studio-Runtime laufen.

4

Überwachen, erkennen, automatisch belegen

Kontinuierliche Shadow-AI-Erkennung plus Deployment-Telemetrie. Der nächtliche Autopilot belegt automatisch 6 von 8 Article 26-Pflichten in das Compliance-Modul.

Wir hatten 40+ KI-Agenten über sechs Teams ohne zentrale Sichtbarkeit. Innerhalb einer Woche nach Fronterio-Deployment hatten wir ein vollständiges Register, Risiko-Scores für jeden Agenten und einen Audit-Trail, den wir an unsere Big-4-Prüfer übergeben konnten.

Bringen Sie Ihre KI-Agenten unter Kontrolle

Beginnen Sie mit einem kostenlosen Assessment. Governance- und Deployment-Funktionen verfügbar in Pro, Business und Enterprise.

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