Sehen, steuern und evidenzieren Sie jedes AI-System, das Sie betreiben — ohne dem Anbieter die Schlüssel zu geben
Ihre Teams adoptieren KI schneller, als Sie nachverfolgen können. Fronterio liegt über Ihrem AI-Stack: ein verantwortliches Register über die gesamte Landschaft (Copilot Studio, Azure AI Foundry, Claude und jedes deklarierte Tool), Read-Side-Telemetrie und Governance-Evidenz, Shadow-AI-Sichtbarkeit aus den Signalen, die Sie bereits sammeln, eine MCP-Governance-API, aus der Ihre bestehenden Systeme lesen können, und ein nächtlicher Autopilot, der sechs von acht EU-AI-Act-Deployer-Pflichten auto-evidenziert. Fronterio liest, korreliert und evidenziert — es führt niemals Ihre Workloads aus.
Verantwortliches Register über Ihre gesamte AI-Landschaft: jeder Agent mit Owner, Risikostufe und Initiativen-Link
Cross-Vendor-Nutzungstracker, die echte Telemetrie lesen: Microsoft Copilot, Google Gemini, Anthropic Claude
Article 26-Deployer-Pflichten automatisch belegt vom nächtlichen Autopiloten
Wie Fronterio für CTOs funktioniert
Als CTO besteht Ihre Herausforderung darin, Innovationsgeschwindigkeit mit Governance, Sicherheit und Souveränität auszubalancieren. Jedes Team setzt KI auf einer anderen Plattform auf. Ohne ein Register darüber, was wo läuft, wem es gehört und welche Evidenz existiert, beantworten Sie die Fragen der Führung am Ende aus Tabellen und Vermutungen — und die Schatten-Tools bleiben unsichtbar.
Fronterios Agent-Governance-Modul ist ein lebendes Register jedes KI-Agenten in Ihrer Organisation — die Geschäftsebene Ihrer AI-Landschaft. Jeder Agent hat einen verantwortlichen Owner, eine Risikoklassifizierung, Freigabestatus, Datenzugriffskarte, Guardrail-Konfiguration und einen EU-AI-Act-Compliance-Record, alles an einem Ort. Vorschlagen → freigeben → überwachen → stilllegen, mit dem vollständigen Audit-Trail unveränderlich by design.
Das Register wird gespeist, indem es aus den Plattformen liest, die Sie bereits betreiben: Copilot-Studio-Agentenerkennung, Azure AI Foundry, die Copilot- + Gemini- + Claude-Nutzungstracker, Purview-Sensitivitätssignale und Ihr deklariertes Tool-Verzeichnis. Fronterio integriert sich read-side mit Ihrem Stack, statt mit ihm zu konkurrieren — Ihre Build-Teams behalten ihre Tools, und die Führung erhält ein verantwortliches Gesamtbild. Wenn Sie gesteuertes Deployment wollen, gibt es das auch: Guardrail-gesicherte Deploys zu Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents oder Ihrem eigenen Webhook, jedes durch einen Pre-Deploy-Compliance-Check gesichert.
Fronterio Everywhere bringt die Plattform dorthin, wo Ihre Leute bereits arbeiten. Der Microsoft-Teams-Agent (Pro + Enterprise) bringt Governance in Teams. Die Copilot-Studio-Integration verbindet sich mit Microsofts nativen Workflows. Die SharePoint-Synchronisation spiegelt Inhalte in Ihre Governance.
Der MCP-Server (Enterprise) exponiert eine Governance-API über SSE, aus der Ihre bestehenden Systeme lesen können: Governance-Zustand, Risikoklassifizierungen, genehmigte Konfigurationen und Compliance-Posture abrufen und Telemetrie zurückpushen — Fronterio wird zur Evidenzebene, in die Ihr Stack berichtet. Shadow-AI-Sichtbarkeit kommt aus Signalen, die Sie bereits haben: Purview-Signale, DLP- und Netzwerk-Exporte und das deklarierte Tool-Inventar speisen das Governance-Register. Keine Endpoint-Agenten, kein Scannen von Mitarbeiter-Rechnern.
Der technische Unterschied
Ohne Fronterio
- Kein zentrales Register von KI-Agenten über Teams hinweg, jedes Team shippt sein eigenes
- KI-Nutzungsdaten verstreut über die Admin-Center der Anbieter — kein einheitliches verantwortliches Bild
- Schatten-KI-Tools für IT-Führung unsichtbar: Risikofläche unbekannt
- Audit-Trail-Lücken bei regulatorischen Anfragen, Ad-hoc-Beweissammlung
Mit Fronterio
- Vollständiges Landschaftsregister mit verantwortlichen Ownern, Risikoklassifizierung, Guardrails und Initiativen-Links
- Read-Side-Integrationen über Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview und die Copilot- + Gemini- + Claude-Tracker
- Shadow-AI-Sichtbarkeit aus Signalen, die Sie bereits sammeln: Purview, DLP-Exporte, deklariertes Tool-Inventar
- Unveränderliches Audit-Log + nächtlicher Autopilot, der 6 von 8 Article 26-Pflichten automatisch belegt
Ihr technisches Werkzeug
Agent-Governance-Register
Ein verantwortliches Register über alles, was läuft: Owner, Risikostufe, Datenzugriff, Guardrails, Freigabestatus und die Initiative, der jeder Agent dient. Die Geschäftsebene Ihrer AI-Landschaft, befüllt durch Lesen aus Ihren Plattformen.
Read-Side-Integrationen
Copilot-Studio-Erkennung, Azure AI Foundry, Purview-Sensitivitätssignale und Cross-Vendor-Nutzungstracker für Copilot, Gemini und Claude. Gesteuertes Deployment mit Pre-Deploy-Compliance-Checks ist für Azure AI Foundry, Copilot Studio, Claude Managed Agents und Custom Webhooks verfügbar, wenn Sie es brauchen.
Governance-API (MCP)
Eine SSE-basierte Governance-API, aus der Ihre bestehenden Systeme lesen: Governance-Zustand, Risikoklassifizierungen, genehmigte Konfigurationen und Compliance-Posture, mit zurückfließender Telemetrie. Fronterio wird Ihre Evidenzebene, nicht noch ein Dashboard.
Shadow-AI-Sichtbarkeit
Entdecken Sie unsanktionierte KI aus den Signalen, die Sie bereits haben: Purview-Signale, DLP- und Netzwerk-Exporte und das deklarierte Tool-Inventar. Funde speisen automatisch das Governance-Register — keine Endpoint-Agenten, keine Mitarbeiterüberwachung.
Fronterio Everywhere: KI-Governance dort, wo Ihre Leute bereits arbeiten
Die Plattform sollte nicht ein weiterer Tab sein, den Ihre Ingenieure zu öffnen vergessen. Fronterio Everywhere bringt dieselbe gesteuerte KI über Microsoft Teams, Copilot Studio, SharePoint, die Copilot- + Gemini- + Claude-Adoptionstracker und die MCP-Governance-API, aus der Ihre bestehenden Systeme lesen. Dieselben Guardrails, dasselbe Audit-Log, dieselbe Evidenz, exponiert über jede Oberfläche, die Ihr Unternehmen bereits nutzt. Ihre Teams-Nutzer chatten mit dem AI Consultant, ohne Teams zu verlassen. Ihre Copilot-Studio-Builder konsumieren Fronterios Governance Bridge MCP. Ihr SharePoint-Intranet spiegelt automatisch das Agenten-Register und die Governance-Records. Eine verantwortliche Ebene, jeder Microsoft/Google-Touchpoint.
Integrationen ansehenIhr Weg zu gesteuerter KI
Registrieren + klassifizieren
Verbinden Sie Ihre Plattformen und lassen Sie das Register sich füllen: jedes AI-System, auto-klassifiziert nach EU-AI-Act-Risiko, gemappt auf seinen Datenzugriff und einen verantwortlichen Owner. Shadow-AI-Ingestion bringt alles Undeklarierte zur Oberfläche.
Guardrail + freigeben
Konfigurieren Sie blockierte Aktionen, Anforderungen für menschliche Freigabe und PII-Filter. Jeder Agent trägt seine Guardrail-Konfiguration und seinen Freigabe-Trail im Register.
Verbinden + korrelieren
Verdrahten Sie die Read-Side-Integrationen — Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview, die Nutzungstracker — und korrelieren Sie, was läuft, mit wem es gehört und welcher Initiative es dient. Gesteuerte Deploys zu den vier unterstützten Zielen sind einen Klick entfernt, wenn Sie sie wollen.
Überwachen, erkennen, automatisch belegen
Kontinuierliche Shadow-AI-Sichtbarkeit plus Landschafts-Telemetrie. Der nächtliche Autopilot auto-evidenziert 6 von 8 Article-26-Pflichten in das unveränderliche Audit-Log.
Bringen Sie Ihre AI-Landschaft unter Kontrolle
Beginnen Sie mit einem kostenlosen Assessment. Governance ist in Pro und Business verfügbar; die vernetzte AI-Landschaft in Enterprise.