BeherenEnterprise

Bouw en host eigen AI-agents direct op Fronterio

Schrijf een systeem-prompt, kies tools, stel guardrails in, kies je model (Anthropic, OpenAI of zelf-gehoste Ollama op Enterprise), klik Publiceren. Fronterio draait de agent — handhaaft guardrails tijdens runtime, niet alleen hopen dat het model instructies volgt in zijn systeem-prompt.

Tool integration-niveaus (built-in, MCP, OpenAPI, webhook)

Runtime

Guardrail-handhaving (niet alleen system prompt)

Externe platformen die voor levering bedraad moeten worden

Van bestuurde metadata naar een draaiende agent

Tot nu was Fronterio de governance- en deployment-laag voor AI-agents die op externe platformen draaien — Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Copilot Studio enzovoort. Agent Studio verandert dat. Agents gedefinieerd in Studio draaien natief op Fronterio, met elke guardrail afgedwongen op runtime in plaats van geïnjecteerd in een system prompt en gehoopt op.

Een Studio-agent heeft een system prompt, een modelselectie, een set tool bindings en een guardrail-config. Wanneer een klantgerichte gebruiker een bericht stuurt, roept Fronterio onze AI-engine aan (met streaming), draait de tool-use-loop, handhaaft elke guardrail bij elke tool call en streamt het antwoord terug via Server-Sent Events. Als een tool een blok raakt of menselijke goedkeuring vereist, pauzeert de runtime de sessie, schrijft een governance-record en toont een goedkeuringskaart aan de juiste reviewer.

Vier tool integration-niveaus dekken het realistische oppervlak: built-in tools (RAG, taken, metrics, incidents), externe MCP-servers die de klant al draait, elke REST API via een OpenAPI-spec en webhook-tools die midden in een turn pauzeren en wachten tot een klant-gehoste executor terugbelt. Alle credentials stromen door dezelfde AES-256-GCM-helper die de deployment-connectors gebruiken.

Elke gepubliceerde versie is onveranderlijk. Rollback naar een oudere versie herstelt volledig de prompt, het model, de tool bindings en de guardrails zoals ze waren op publish-tijd. Sessies zijn vergrendeld op één actief request tegelijk via een CAS-gebaseerd advisory lock zodat twee tabs elkaar nooit corrumperen. Het test-chat-paneel streamt tokens live zodat je tool calls in real-time kunt debuggen.

Agent Studio is gebouwd voor het Enterprise-plan. Het past in de bestaande governance + compliance-stack — elke gepubliceerde versie loopt door de 7-gate EU AI Act compliance-check, guardrail-overtredingen worden automatisch gelogd naar ai_incidents, en het audit-log legt elke deployment vast. Studio is het verschil tussen agents op papier volgen en ze daadwerkelijk leveren.

Bouw, test, lever op één plek

Customer Support BotFronterio-Hostedv3

System Prompt

You are a customer support agent for
Acme Corp. Help users with product
questions and account issues.

Log incidents when something goes
wrong. Escalate refund requests
to a human.

Tools (4)

fronterio_log_incident
fronterio_create_task
slack__post_message
zendesk__create_ticketHITL

Test Chat

How do I refund an order?

To refund an order I'll need to open a ticket. That action requires approval from a support lead…

HITL: zendesk__create_ticket awaiting approval

Een AI-agent bouwen met vs zonder Agent Studio

Zonder Agent Studio

Bedraad een apart platform (Azure, Bedrock, etc.) alleen om de agent te draaien
Guardrails zijn system prompt-instructies die het model kan negeren
Credentials, secrets en telemetrie verspreid over meerdere dashboards
HITL-goedkeuring vereist custom integratiewerk voor elke tool

Met Agent Studio

Schrijf een prompt, klik Publiceren, endpoint is live op Fronterio
Guardrails afgedwongen in de runtime-middleware bij elke tool call
Credentials, telemetrie en incidenten allemaal in één governance-record
HITL-goedkeuringen, webhook-callbacks en expiry-cron ingebouwd

Wat je krijgt

Runtime-afgedwongen guardrails

Geblokkeerde acties, menselijke goedkeuringspoorten, PII-scrubbing, rate limits en confidence-drempels — allemaal afgedwongen in de runtime-middleware tussen elke tool call. Overtredingen creëren automatisch ai_incidents-rijen.

Vier tool integration-niveaus

Built-in Fronterio-tools (RAG, taken, metrics, incidents), externe MCP-servers, elke REST API via OpenAPI en webhook-tools die midden in een turn pauzeren voor klant-gehoste executors.

Echte token-streaming

Tokens streamen live via Server-Sent Events terwijl de AI ze genereert. Het test-chat-paneel toont je precies wat je agent doet, stap voor stap, in real-time.

Onveranderlijke versies + rollback

Elke publicatie creëert een onveranderlijke versie-snapshot (prompt, model, provider, base-URL, tools, guardrails). Rollback is een pointer-flip. Guardrail- en provider-wijzigingen beïnvloeden actieve sessies pas bij de volgende publicatie.

Hoe het werkt

Schrijf een system prompt

Open Studio, beschrijf wat je agent doet. Guardrails worden apart geconfigureerd zodat je prompt gefocust kan blijven op de taak.

Kies tools

Begin met built-in tools, verbind een externe MCP-server, plak een OpenAPI-spec, of bedraad een webhook-tool voor volledige custom controle.

Test in de Studio-chat

Stream tokens live. Bekijk tool calls, blokkeringen en goedkeuringen in real-time gebeuren. Debug zonder te deployen.

Publiceren

Compliance-gate draait. Nieuwe onveranderlijke versie wordt gemaakt. Endpoint gaat live op /api/agents/{id}/chat. Telemetrie stroomt automatisch terug.

“Agent Studio is het verschil tussen je AI-agents op papier volgen en ze daadwerkelijk leveren.”

Alleen Enterprise

Agent Studio is exclusief beschikbaar op het Enterprise-plan, naast Deployment Infrastructure en de MCP Server.

Enterprise — custom pricing

Bouw je custom agent

Praat met ons over Enterprise-toegang. 14-daagse POC beschikbaar.

Praat met sales Bekijk prijzen