Een AI die je organisatie onthoudt.
Elk assessment, elke agent, policy, use case, beslissing en experiment in je Fronterio-tenant wordt gevoed in een nachtelijk consolidatiebrein. Het destilleert blijvend gekende feiten — voorkeuren, patronen, risico's, ambities — en beveelt de volgende stappen aan, stilletjes, elke dag.
Feittypen die de engine per organisatie volgt — van risicosignalen tot uitgesproken ambities
Oppervlakken waar de aanbevelingen verschijnen: consultant, dashboard, digest, Mission Control
K-anonimiteitsdrempel voor elk klantoverstijgend inzicht — identiteit verlaat nooit je tenant
Zo werkt de Memory Engine
Elke actie die je team in Fronterio uitvoert schrijft een onveranderlijk, Zod-gevalideerd signaal naar een append-only bus — geen ruwe gebruikers-ID's, geen vrije tekst, een afgebakende payload-whitelist. Een nachtelijke cron om 05:00 UTC leest alle signalen sinds de laatste run voor elk van je organisaties en voert ze door een tweetraps consolidatie.
Stap een is deterministisch: vijf regelgebaseerde detectoren scannen op patronen die een spreadsheet zou kunnen oppikken — policy-publicatie-streaks, dalende assessmentscores, agent-deploy-cadans, use-case-publicatiefrequentie, gids-voltooiingsritme. Deze produceren kandidaat-feiten met bewijssporen gekoppeld aan specifieke signaalrijen. Stap twee is een frontier AI-model, gegate naar Pro+ en alleen wanneer nieuwe signalen of een consultant-afgeleid feit de aanroep rechtvaardigen. Het model kijkt naar je bucket-context + eerdere feiten + recente signalen en levert tot twaalf extra kandidaten — subtiele voorkeuren, uitgesproken ambities, beslissingscontexten die regelgebaseerde detectoren niet kunnen zien.
Kandidaten worden verzameld in een blijvend geheugen met supersede-semantiek: hetzelfde feit met hogere confidence versterkt, andere waarde vervangt. Een canoniek vocabulaire van 55 sleutels voorkomt drift; alles buiten het vocabulaire belandt in een admin-review-queue in plaats van je geheugen te vervuilen. Feiten dragen confidence-banden, bewijs-signaal-ID's en een vervaldatum per feittype — blockers verlopen na 14 dagen, beperkingen na een jaar.
Aanbevelingen worden berekend uit geheugen + huidige toestand + (Business+) klantoverstijgende patronen. Een enkele aanbeveling kan op vier oppervlakken verschijnen — de consultant-prompt (top vijf), de dashboard-home-kaart (top drie), de wekelijkse digest-e-mail (alleen hoge prioriteit) en het Mission Control-dashboard (volledige lijst). Eén bron van waarheid, vier weergaven, altijd in prioriteitsvolgorde.
Waarom geheugen, niet alleen analytics
Zonder Memory Engine
- Je AI-consultant begint elk gesprek vanaf nul — het kent je score, maar niet je voorkeuren, geschiedenis of beslissingen
- Patroonherkenning gebeurt in iemands hoofd — churn-risico's, dwalende initiatieven en capaciteitsgaten zitten in het geheugen tot een vergadering ze naar voren brengt
- Elke dashboard-widget beantwoordt 'wat is gebeurd', maar niets beantwoordt 'wat moet je nu doen, verankerd in wat je hebt gedaan'
- Peer-benchmarks zijn verouderde PDF's; 'wat organisaties zoals de onze meestal doen' leeft in de LinkedIn-DM's van een consultant
Met Memory Engine
- De consultant citeert gekende feiten per fact_type met confidence-markeringen — geen hallucinatie, geen herhaling van dezelfde vraag elk gesprek
- Risicosignalen verschijnen op de ochtend dat ze kwalificeren, met bewijs dat terug linkt naar de specifieke agent-gebeurtenissen of scoredalingen die ze hebben uitgelokt
- Elk oppervlak — dashboard, digest, Mission Control — leest uit één set aanbevelingen, geordend op prioriteit, automatisch verworpen wanneer niet langer relevant
- Cohortinzichten over klanten heen (Business+) zijn bucket-only met k≥15 anonimiteit — bruikbare patronen, nul identiteitslek
Wat er bij Memory Engine zit
Gekende feiten per organisatie
Voorkeuren, patronen, relaties, beperkingen, verplichtingen, risicosignalen, ambities, capaciteitsgaten, blockers, momentum, cohortinzichten — twaalf canonieke feittypen.
Regelgebaseerd + AI-consolidatie
Deterministische detectoren voor elke organisatie; Pro+ voegt nachtelijke Sonnet-run toe met signaaldrempel-gating en Zod-gevalideerde output.
Sjabloon-gestuurde aanbevelingen
Declaratieve sjablonen mappen feittypen op aanbevelingen met plan-gebaseerde prioriteitsverhogingen, CTA-links en automatische verwerping wanneer het onderliggende feit verdwijnt.
Vier weergave-oppervlakken
Consultant-prompt-injectie, dashboard-kaart, wekelijkse digest-sectie, Mission Control-dashboard — dezelfde bron, verschillende prioriteiten.
Privacy by design
Org-gezouten hashing, Zod-gegate emit-grens, afgebakende meta-whitelist, bucket-only cohort-aggregatie met k≥15-vloer afgedwongen op databaseniveau.
Opt-out gerespecteerd op elke laag
De cohort_contribution_enabled-flip sluit een organisatie uit van zowel cohort-schrijfacties als -leesacties — geen data verlaat je tenant zonder expliciete toestemming.
Zo landt het in je tenant
Signalen beginnen te stromen
Vanaf dag een verzendt elk assessment, elke agent-goedkeuring, policy-publicatie, gids-voltooiing, beslissing en experiment een Zod-gevalideerd signaal naar de bus.
Eerste consolidatierun
Dag twee om 05:00 UTC: de regelrun vindt zijn eerste patronen, seedt de eerste organization_memory-rijen. De consultant begint ze te citeren.
Aanbevelingen verschijnen
Binnen een week tonen de dashboard-home-kaart en Mission Control je eerste aanbevelingen. De digest bevat elke maandag hoog-prioritaire items.
De AI-run start (Pro+)
Wanneer signaalvolume of consultant-afgeleide feiten het rechtvaardigen, voegt ons AI-model de subtiele feiten toe — voorkeuren, ambities, beslissingscontexten die detectoren niet kunnen zien.
“We stopten met onze organisatie elke maandag aan de AI uit te leggen. Het wist het gewoon. Drie weken erin signaleerde het een governance-afwijking die we zelf niet hadden opgemerkt.”
Beschikbaar op Pro, Business en Enterprise
Regelrun + consultant-injectie zit bij elk plan. Pro+ ontgrendelt nachtelijke AI-consolidatie en dashboard-kaart-aanbevelingen. Business+ krijgt Mission Control en voorspellende cohortinzichten. Enterprise voegt voorspellingen toe voor klantoverstijgende risicosignalen en Brain API-toegang.
Geef je AI een geheugen.
Boek een walkthrough en zie wat de engine zou leren over je organisatie in zijn eerste week.