Beheren
CTO / technologieleider

Zie, bestuur en bewijs elk AI-systeem dat je draait — zonder de sleutels aan de leverancier te geven

Je teams adopteren AI sneller dan je kunt bijhouden. Fronterio zit boven je AI-stack: één verantwoordelijk register over het hele landschap (Copilot Studio, Azure AI Foundry, Claude en elk gedeclareerd tool), read-side-telemetrie en governance-bewijs, Shadow AI-zichtbaarheid uit de signalen die je al verzamelt, een MCP-governance-API waar je bestaande systemen uit kunnen lezen, en een nachtelijke Autopilot die zes van de acht EU AI Act-deployer-verplichtingen auto-bewijst. Fronterio leest, correleert en bewijst — het draait nooit je workloads.

1

Verantwoordelijk register over je hele AI-landschap: elke agent met een eigenaar, een risiconiveau en een initiatief-link

3

Cross-vendor-gebruikstrackers die echte telemetrie lezen: Microsoft Copilot, Google Gemini, Anthropic Claude

6/8

Article 26-deployer-verplichtingen auto-bewezen door nachtelijke Autopilot

Hoe Fronterio werkt voor CTO's

Als CTO is je uitdaging het balanceren van innovatiesnelheid met bestuur, beveiliging en soevereiniteit. Elk team zet AI op zijn eigen platform op. Zonder één register van wat waar draait, wie het bezit en welk bewijs er bestaat, beantwoord je uiteindelijk de vragen van de leiding uit spreadsheets en giswerk — en blijven de schaduwtools onzichtbaar.

Fronterios Agent Governance-module is een levend register van elke AI-agent in je organisatie — de bedrijfslaag van je AI-landschap. Elke agent heeft een verantwoordelijke eigenaar, een risicoclassificatie, goedkeuringsstatus, datatoegangskaart, guardrail-configuratie en EU AI Act-compliance-record, alles op één plek. Voorstellen → goedkeuren → monitoren → uitfaseren, met de volledige audit trail onveranderlijk by design.

Het register wordt gevoed door te lezen uit de platformen die je al draait: Copilot Studio-agentdetectie, Azure AI Foundry, de Copilot + Gemini + Claude-gebruikstrackers, Purview-gevoeligheidssignalen en je gedeclareerde toolcatalogus. Fronterio integreert read-side met je stack in plaats van ermee te concurreren — je bouwteams houden hun tools, en de leiding krijgt één verantwoordelijk beeld. Wil je bestuurde deployment, dan is die er ook: guardrail-beveiligde deploys naar Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude managed agents of je eigen webhook, elk achter een pre-deploy compliance-check.

Fronterio Everywhere brengt het platform daar waar je mensen al werken. De Microsoft Teams-agent (Pro + Enterprise) brengt bestuur in Teams. De Copilot Studio-integratie verbindt met Microsofts native workflows. SharePoint-sync spiegelt content in je bestuur.

De MCP-server (Enterprise) exposeert een governance-API over SSE waar je bestaande systemen uit kunnen lezen: haal governance-status, risicoclassificaties, goedgekeurde configuraties en compliance-posture op, en push telemetrie terug — Fronterio wordt de bewijslaag waar je stack in rapporteert. Shadow AI-zichtbaarheid komt uit signalen die je al hebt: Purview-signalen, DLP- en netwerkexports en de gedeclareerde toolinventaris voeden het governance-register. Geen endpoint-agents, geen scannen van medewerkersmachines.

Het technische verschil

Zonder Fronterio

  • Geen centraal register van AI-agents over teams, elk team levert het zijne
  • AI-gebruiksdata verspreid over de admin-centers van leveranciers — geen enkel verantwoordelijk totaalbeeld
  • Shadow-AI-tools onzichtbaar voor IT-leiderschap: risico-oppervlak onbekend
  • Audit trail-gaten bij regelgevende vragen, ad-hoc bewijsverzameling

Met Fronterio

  • Volledig landschapsregister met verantwoordelijke eigenaren, risicoclassificatie, guardrails en initiatief-links
  • Read-side-integraties over Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview en de Copilot + Gemini + Claude-trackers
  • Shadow AI-zichtbaarheid uit signalen die je al verzamelt: Purview, DLP-exports, gedeclareerde toolinventaris
  • Onveranderlijk audit-log + nachtelijke Autopilot die 6 van 8 Article 26-verplichtingen auto-bewijst
Agent governance-werkruimte met guardrails, goedkeuringen en verbonden platformen

Je technische toolkit

Agent Governance-register

Eén verantwoordelijk register van alles wat draait: eigenaar, risiconiveau, datatoegang, guardrails, goedkeuringsstatus en het initiatief dat elke agent dient. De bedrijfslaag van je AI-landschap, gevuld door te lezen uit je platformen.

Read-side-integraties

Copilot Studio-detectie, Azure AI Foundry, Purview-gevoeligheidssignalen en cross-vendor-gebruikstrackers voor Copilot, Gemini en Claude. Bestuurde deployment met pre-deploy compliance-checks is beschikbaar naar Azure AI Foundry, Copilot Studio, Claude managed agents en custom webhooks wanneer je die nodig hebt.

Governance-API (MCP)

Een SSE-gebaseerde governance-API waar je bestaande systemen uit lezen: governance-status, risicoclassificaties, goedgekeurde configuraties en compliance-posture, met telemetrie die terugstroomt. Fronterio wordt je bewijslaag, niet nóg een dashboard.

Shadow AI-zichtbaarheid

Ontdek ongesanctioneerde AI uit de signalen die je al hebt: Purview-signalen, DLP- en netwerkexports en de gedeclareerde toolinventaris. Bevindingen voeden automatisch het governance-register — geen endpoint-agents, geen medewerkerssurveillance.

Strategy layer

Fronterio Everywhere: AI-bestuur waar je mensen al werken

Het platform zou geen extra tabblad moeten zijn dat je engineers vergeten te openen. Fronterio Everywhere brengt dezelfde bestuurde AI over Microsoft Teams, Copilot Studio, SharePoint, de Copilot + Gemini + Claude-adoptietrackers en de MCP-governance-API waar je bestaande systemen uit lezen. Dezelfde guardrails, hetzelfde audit-log, hetzelfde bewijs, beschikbaar via elk oppervlak dat je bedrijf al gebruikt. Je Teams-gebruikers chatten met de AI Consultant zonder Teams te verlaten. Je Copilot Studio-bouwers consumeren Fronterios Governance Bridge MCP. Je SharePoint-intranet spiegelt automatisch het agentregister en de governance-records. Eén verantwoordelijke laag, elk Microsoft/Google-touchpoint.

Bekijk de integraties

Je pad naar bestuurde AI

1

Registreren + classificeren

Verbind je platformen en laat het register zich vullen: elk AI-systeem, auto-geclassificeerd op EU AI Act-risico, gemapt op zijn datatoegang en een verantwoordelijke eigenaar. Shadow AI-ingestie brengt alles wat niet gedeclareerd is naar boven.

2

Guardrail + goedkeuren

Configureer geblokkeerde acties, vereisten voor menselijke goedkeuring en PII-filters. Elke agent draagt zijn guardrail-configuratie en goedkeurings-trail in het register.

3

Verbind + correleer

Sluit de read-side-integraties aan — Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview, de gebruikstrackers — en correleer wat draait met wie het bezit en welk initiatief het dient. Bestuurde deploys naar de vier ondersteunde doelen zijn één klik verwijderd wanneer je ze wilt.

4

Monitor, detecteer, auto-bewijs

Continue Shadow AI-zichtbaarheid plus landschapstelemetrie. De nachtelijke Autopilot auto-bewijst 6 van de 8 Article 26-verplichtingen in het onveranderlijke audit-log.

Krijg je AI-landschap onder controle

Begin met een gratis assessment. Bestuur is beschikbaar op Pro en Business; het verbonden AI-landschap op Enterprise.

Fronterio voor CTO's: Bestuur het hele AI-landschap — read-side | Fronterio