Een AI die je organisatie onthoudt.
Elk assessment, elke agent, policy, use case, beslissing en experiment in je Fronterio-tenant wordt gevoed in een nachtelijk consolidatiebrein. Het destilleert blijvend gekende feiten — voorkeuren, patronen, risico's, ambities — en beveelt de volgende stappen aan, stilletjes, elke dag.
Feittypen die de engine per organisatie volgt — van risicosignalen tot uitgesproken ambities
Oppervlakken waar de aanbevelingen verschijnen: consultant, dashboard, digest, Mission Control
K-anonimiteitsdrempel voor elk klantoverstijgend inzicht — identiteit verlaat nooit je tenant
Zo werkt de Memory Engine
Elke actie die je team in Fronterio uitvoert schrijft een onveranderlijk, Zod-gevalideerd signaal naar een append-only bus — geen ruwe gebruikers-ID's, geen vrije tekst, een afgebakende payload-whitelist. Een nachtelijke cron om 05:00 UTC leest alle signalen sinds de laatste run voor elk van je organisaties en voert ze door een tweetraps consolidatie.
Stap een is deterministisch: vijf regelgebaseerde detectoren scannen op patronen die een spreadsheet zou kunnen oppikken — policy-publicatie-streaks, dalende assessmentscores, agent-deploy-cadans, use-case-publicatiefrequentie, gids-voltooiingsritme. Deze produceren kandidaat-feiten met bewijssporen gekoppeld aan specifieke signaalrijen. Stap twee is een frontier AI-model, gegate naar Pro+ en alleen wanneer nieuwe signalen of een consultant-afgeleid feit de aanroep rechtvaardigen. Het model kijkt naar je bucket-context + eerdere feiten + recente signalen en levert tot twaalf extra kandidaten — subtiele voorkeuren, uitgesproken ambities, beslissingscontexten die regelgebaseerde detectoren niet kunnen zien.
Kandidaten worden verzameld in een blijvend geheugen met supersede-semantiek: hetzelfde feit met hogere confidence versterkt, andere waarde vervangt. Een canoniek vocabulaire van 55 sleutels voorkomt drift; alles buiten het vocabulaire belandt in een admin-review-queue in plaats van je geheugen te vervuilen. Feiten dragen confidence-banden, bewijs-signaal-ID's en een vervaldatum per feittype — blockers verlopen na 14 dagen, beperkingen na een jaar.
Aanbevelingen worden berekend uit geheugen + huidige toestand + (Business+) klantoverstijgende patronen. Een enkele aanbeveling kan op vier oppervlakken verschijnen — de consultant-prompt (top vijf), de dashboard-home-kaart (top drie), de wekelijkse digest-e-mail (alleen hoge prioriteit) en het Mission Control-dashboard (volledige lijst). Eén bron van waarheid, vier weergaven, altijd in prioriteitsvolgorde.
Waarom geheugen, niet alleen analytics
Zonder Memory Engine
- Je AI-consultant begint elk gesprek vanaf nul — het kent je score, maar niet je voorkeuren, geschiedenis of beslissingen
- Patroonherkenning gebeurt in iemands hoofd — churn-risico's, dwalende initiatieven en capaciteitsgaten zitten in het geheugen tot een vergadering ze naar voren brengt
- Elke dashboard-widget beantwoordt 'wat is gebeurd', maar niets beantwoordt 'wat moet je nu doen, verankerd in wat je hebt gedaan'
- Peer-benchmarks zijn verouderde PDF's; 'wat organisaties zoals de onze meestal doen' leeft in de LinkedIn-DM's van een consultant
Met Memory Engine
- De consultant citeert gekende feiten per fact_type met confidence-markeringen — geen hallucinatie, geen herhaling van dezelfde vraag elk gesprek
- Risicosignalen verschijnen op de ochtend dat ze kwalificeren, met bewijs dat terug linkt naar de specifieke agent-gebeurtenissen of scoredalingen die ze hebben uitgelokt
- Elk oppervlak — dashboard, digest, Mission Control — leest uit één set aanbevelingen, geordend op prioriteit, automatisch verworpen wanneer niet langer relevant
- Cohortinzichten over klanten heen (Business+) zijn bucket-only met k≥15 anonimiteit — bruikbare patronen, nul identiteitslek
Wat er bij Memory Engine zit
Gekende feiten per organisatie
Voorkeuren, patronen, relaties, beperkingen, verplichtingen, risicosignalen, ambities, capaciteitsgaten, blockers, momentum, cohortinzichten — twaalf canonieke feittypen.
Regelgebaseerd + AI-consolidatie
Deterministische detectoren voor elke organisatie; Pro+ voegt nachtelijke AI-run toe met signaaldrempel-gating en Zod-gevalideerde output.
Sjabloon-gestuurde aanbevelingen
Declaratieve sjablonen mappen feittypen op aanbevelingen met plan-gebaseerde prioriteitsverhogingen, CTA-links en automatische verwerping wanneer het onderliggende feit verdwijnt.
Vier weergave-oppervlakken
Consultant-prompt-injectie, dashboard-kaart, wekelijkse digest-sectie, Mission Control-dashboard — dezelfde bron, verschillende prioriteiten.
Privacy by design
Org-gezouten hashing, Zod-gegate emit-grens, afgebakende meta-whitelist, bucket-only cohort-aggregatie met k≥15-vloer afgedwongen op databaseniveau.
Opt-out gerespecteerd op elke laag
De cohort_contribution_enabled-flip sluit een organisatie uit van zowel cohort-schrijfacties als -leesacties — geen data verlaat je tenant zonder expliciete toestemming.
Gebruik je eigen AI (Fronterio Atlas)
Veranker Copilot, Claude, Cursor en je eigen agents op je gegoverneerde Fronterio-context via een veilig MCP-endpoint — de feiten, prioriteiten en posture van je organisatie, zonder dat er ooit PII het platform verlaat. Pro en hoger.
Zo landt het in je tenant
Signalen beginnen te stromen
Vanaf dag een verzendt elk assessment, elke agent-goedkeuring, policy-publicatie, gids-voltooiing, beslissing en experiment een Zod-gevalideerd signaal naar de bus.
Eerste consolidatierun
Dag twee om 05:00 UTC: de regelrun vindt zijn eerste patronen, seedt de eerste organization_memory-rijen. De consultant begint ze te citeren.
Aanbevelingen verschijnen
Binnen een week tonen de dashboard-home-kaart en Mission Control je eerste aanbevelingen. De digest bevat elke maandag hoog-prioritaire items.
De AI-run start (Pro+)
Wanneer signaalvolume of consultant-afgeleide feiten het rechtvaardigen, voegt ons AI-model de subtiele feiten toe — voorkeuren, ambities, beslissingscontexten die detectoren niet kunnen zien.
“We stopten met onze organisatie elke maandag aan de AI uit te leggen. Het wist het gewoon. Drie weken erin signaleerde het een governance-afwijking die we zelf niet hadden opgemerkt.”
Beschikbaar op Pro, Business en Enterprise
Regelrun + consultant-injectie zit bij elk plan. Pro+ ontgrendelt nachtelijke AI-consolidatie en dashboard-kaart-aanbevelingen. Business+ krijgt Mission Control en voorspellende cohortinzichten. Enterprise voegt voorspellingen toe voor klantoverstijgende risicosignalen en Brain API-toegang.
Geef je AI een geheugen.
Boek een walkthrough en zie wat de engine zou leren over je organisatie in zijn eerste week.