StyrEnterprise

Rull ut AI-agenter direkte fra styringsdashboardet

Gjør styring til et infrastrukturlag for utrulling. Ett-klikk utrulling med innebygde compliance-sjekker. MCP Server for CI/CD-integrasjon.

11

Støttede utrullingsplattformer

7

Compliance-sjekker før utrulling

0

Manuelle steg mellom godkjenning og utrulling

Lukk gapet mellom godkjenning og utrulling

I dag er det et gap mellom å godkjenne en AI-agent og faktisk rulle den ut. Styringsdashboardet sier "godkjent," men så må noen manuelt konfigurere agenten. Det gapet er der feil oppstår.

Fronterios utrullingsinfrastruktur lukker det gapet. Når en agent er godkjent i styring, kan dere rulle den ut direkte til Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Anthropic Claude, LangSmith, CrewAI eller egen infrastruktur.

Kjøretidstelemetri strømmer automatisk tilbake til styringsdashboardet. Dere ser ytelse, feil og bruk i sanntid. MCP Server muliggjør CI/CD-integrasjon.

Compliance-porten er ikke en avkrysningsboks. Det er en programmatisk verifisering som sjekker risikoklassifisering, konformitetsstatus, plan for menneskelig tilsyn, datastyringsdokumentasjon og transparenskrav. Hvis noe mangler, blokkeres utrullingen til det er løst.

For ingeniørteam betyr MCP Server at styring ikke bremser dem. De ruller ut agenter gjennom sine eksisterende CI/CD-pipelines — GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI — og compliance-porten kjører automatisk som del av pipelinen. Styring blir infrastruktur, ikke byråkrati.

Distribuer med trygghet

Agent Deployment

Pre-Deploy Compliance Check

Agent approved
Risk classification set
Human oversight plan
Data residency: EU
Guardrails configured
All checks passed

Azure AI Foundry

Connected

AWS Bedrock

Configure

Anthropic Claude

Connected

Custom Webhook

Add

Sales Copilot

eu-west-1 · Azure AI Foundry

Deployed

99.7% uptime

Styrt utrulling vs manuell utrulling

Uten Fronterio

  • Manuell konfigurasjon per plattform for enhver agent
  • Ingen automatisert compliance-port før utrulling
  • Separate overvåkingssystemer frakoblet styring
  • Ukers oppsettingstid per agent-utrulling

Med Fronterio

  • Ett-klikk utrulling til enhver støttet plattform
  • Compliance verifisert automatisk før første forespørsel
  • Kjøretidstelemetri strømmer tilbake til styringsdashboardet
  • Minutter fra godkjenning til produksjon, ikke uker

Utrullingsmuligheter

MCP Server

Model Context Protocol-server for CI/CD-integrasjon. Rull ut agenter gjennom eksisterende pipelines med styring og compliance.

Sky-koblinger

Ett-klikks-deploy til Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Anthropic Claude, LangSmith, CrewAI, Langflow, Dify, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents og flere. Forhåndskonfigurert med compliance-guardrails.

Compliance-port

Enhver utrulling passerer en automatisert compliance-sjekk. Ingen agent går live før alle EU AI Act-krav er verifisert.

Kjøretidstelemetri

Ytelses-, feil- og bruksdata strømmer automatisk tilbake til styringsdashboardet. Overvåk utrullede agenter i sanntid.

Slik fungerer det

1

Godkjenn agent i styring

Fullfør den standard godkjenningsarbeidsflyten med alle compliance-krav dokumentert og verifisert.

2

Compliance-porten verifiserer

Automatiserte sjekker bekrefter at risikoklassifisering, konformitetsstatus, tilsynsplaner og dokumentasjon er komplett.

3

Ett-klikk utrulling

Rull ut direkte til målplattformen — Azure, AWS, LangSmith eller egen infrastruktur — med forhåndskonfigurerte guardrails.

4

Telemetri synkroniseres automatisk

Kjøretidsytelse, feil og bruksdata strømmer tilbake til styringsdashboardet i sanntid.

Gapet mellom 'godkjent' og 'utrullet' er der styring bryter sammen. Vi lukker det gapet.

Kun Enterprise

Agent-utrullingsinfrastruktur er utelukkende tilgjengelig på Enterprise-planen.

Enterprise — tilpasset prising

Rull ut med tillit

Snakk med oss om utrullingsinfrastruktur for organisasjonen.

Agent-utrullingsinfrastruktur — Deploy AI-agenter med styring | Fronterio | Fronterio