AI-system
AI-system och ansvar

Vet vad som körs, och vem som svarar för det.

Alla AI-system er organisation använder, med en ägare, en riskposition, policyn de körs under och godkännandena bakom dem. Evidensen byggs upp medan ni arbetar, så att efterlevnadssvaret är klart innan någon frågar.

01

Registret och golvet

Alla AI-system registrerade, klassificerade och med en ägare. EU:s AI-förordning som grund från Pro. Certifieringsberedskap när ni behöver det.

Styrning

Registrera, godkänn och övervaka varje AI-agent

Er organisation använder AI-agenter från flera leverantörer (Copilot, Gemini, Claude, anpassade agenter). Fronterio ger er ett samlat register, EU AI Act-riskklassificering med Article 5 NLP-detektor, auto-genererad Annex IV-teknisk dokumentation för varje publicerad agent-version, och en nattlig Compliance Autopilot som auto-verifierar era deployer-skyldigheter.

Från Pro

Agentregister

En enda källa till sanning för varje AI-agent, leverantör, syfte, datatillgång, autonominivå och efterlevnadsstatus.

Godkännandeflöden

Definiera vem som kan föreslå, granska och godkänna agenter. Inget går live utan godkännande.

Article 73 incident-workflow (PRO)

Allvarliga incidenter spårar den tillämpliga lagstadgade notifieringsfristen, med påminnelser i rätt tid så inget missas. Förifylld katalog över behöriga myndigheter för alla 30 EEA-länder.

Compliance

EU AI Act-efterlevnad: utan konsulterna

EU AI Act-deployerpaketet ingår från Pro. Fronterio verifierar automatiskt sex av era åtta deployer-skyldigheter från plattformsdata varje natt, kör Artikel 73-flödet för allvarliga incidenter, genererar post-market monitoring-rapporter, skriver policyutkast på 8 EU-språk och för ett manipulationssäkrat revisionsspår.

Från Pro

ISO 42001

ISO 42001-certifieringsförberedelse: utan 12-månadersprojektet

Fronterio auto-mappar er befintliga AI-governance-data till alla 38 Annex A-kontroller, genererar en Statement of Applicability med ett klick, paketerar ett komplett audit-paket och kör ledningens genomgångar med auto-ifyllda agendor. Er data finns redan här. Vi strukturerar den för revisorn.

Från Business

Varje AI-system, med ägare och ansvar

Agent Governance Registry
AgentStatusRiskDept
Sales CopilotActiveMinimalSales
HR ScreenerReviewHighHR
Support BotActiveLimitedSupport
Code AssistantProposedMinimalEng

Approval Workflow

1
Proposed
2
Review
3
Approved
14

Active

3

Review

2

Retired

Illustrativa data

02

Datastyrning för AI

Vet vilken leverantör och vilken modell varje system faktiskt använder. Bestäm vilka data som får nå vilken modell. Dokumentera det så som en tillsynsmyndighet begär det.

Data Governance for AI

Er AI-leveranskedja, dokumenterad

Vilka leverantörer behandlar era data när ni använder AI? Vilka modeller körs var, under vilket DPA? AI-leverantörsregistret är ert eget svar — leverantörer, modeller, via-kedjor, datalagring och överföringsmekanismer på en styrd plats.

Från Pro

Via-kedjan, uttryckligen

En modell köpt via en återförsäljare är ett annat biträde, DPA och datalagring än samma modell köpt direkt. Registret dokumenterar varje rutt — och beräknar den svagaste länken.

DPA- och överföringsläge

Varje leverantör bär sin DPA-status och överföringsmekanism. Saknade DPA:er och odokumenterade icke-EU-flöden flaggas så att ni stänger luckorna innan en revisor eller kund frågar.

Kopplat till era styrda agenter

Koppla registermodeller till agenterna som körs på dem så syns leveranskedjan på agenten, i AI-estatet och i styrelsepaketet — underlag, inte stamkunskap.

Data Governance for AI

Vilka data får gå till vilken modell — som policy

'Den snabba modellen för medlemsdata, frontier endast för utbildad personal' ska inte bo i folks huvuden. Routingpolicyn gör det till en strukturerad matris — tillåt, villkorat eller neka per dataklass — utvärderad deterministiskt och exporterad som en revisionsklar PDF.

Från Pro

Data Governance for AI

Model Clearance API: fråga före anropet

Er routingpolicy bör inte stanna vid en PDF. Med Model Clearance API kan era egna runtimes — en LiteLLM-gateway, en OpenClaw-agent, ett n8n-arbetsflöde — fråga om grönt, gult eller rött utlåtande innan de använder en modell, och varje svar loggas som bevis. Fronterio beslutar och dokumenterar; er runtime verkställer.

Från Business

Data Governance for AI

DPIA:er som börjar med evidens, inte ett tomt ark

GDPR artikel 35 kräver en systematisk bedömning före högriskbehandling. DPIA-guiden förifyller fakta från ert AI-leverantörsregister och er routingpolicy — leveranskedjor, överföringar, skyddsåtgärder — så att teamet bedömer i stället för att gräva.

Från Pro

Data Governance for AI

Artikel 30-förteckningen som skriver sig själv

Varje personuppgiftsansvarig ska föra en förteckning över behandlingsaktiviteter — och för AI-behandling är allt den kräver redan dokumenterat i era register. Fronterio härleder förteckningen live från era agenter, leverantörer, routingpolicy och DPIA:er. Ni dokumenterar bara det en plattform inte kan veta.

Från Pro

Evidens ni kan visa, inte bara påstå

EU AI Act Compliance
87

Compliance Posture

Strong

Risk Classification

Minimal
8
Limited
4
High
2
Unacceptable
0

Deployer Obligations

Human Oversight
AI Literacy Training
FRIA Assessment
Incident Reporting
Log Retention
Transparency

Next deadline

Dec 2027: Annex III High-Risk Rules

Illustrativa data

03

Det uppkopplade landskapet

Varje AI-system i företaget i ett ansvarigt register. Även de ingen registrerat. Fronterio läser och styrker — det kör aldrig något självt.

Det uppkopplade landskapet

Alla AI-system i ett ansvarigt register

Den AI ditt företag kör är utspridd över Copilot, egna agenter, SaaS-verktyg och skugganvändning. AI-landskapet läser in dem alla på en skärm — var och en med en ägare, en risknivå, ett initiativ och en governance-status — och visar exakt vad som körs ostyrt.

Enterprise

Se allt

Styrda agenter, Copilot Studio- och Claude Managed-upptäckter, deklarerade verktyg och användningssignaler — sammankopplade på lässidan, utan någon ny agent att distribuera.

Slut gapet

Den oredovisade gruppen visar AI som används men inte finns på det styrda golvet. Ett klick tar in den med en ägare, en risknivå och ett initiativ.

Ansvar, inte ett kontrollplan

Fronterio kör aldrig dina agenter. Det läser, korrelerar och dokumenterar — affärslagret ovanför den runtime ditt landskap körs på.

Shadow AI Detection

Se den AI era medarbetare faktiskt använder

Medarbetare tar till sig AI snabbare än någon policy hinner med. Shadow AI Detector stämmer av de signaler ni redan har — Purview-känslighetsetiketter, DLP- och nätverksexporter, användningsspårare och er styrda verktygskatalog — till en ärlig bild av ostyrd AI, rapporterad direkt in i er styrningspanel.

Enterprise

Enterprise

Ta kontroll över varje Microsoft 365-agent i er organisation

Upptäck ostyrda Copilot Studio-agenter, driftsätt nya med inbyggd efterlevnad, och övervaka hela livscykeln, allt från er styrningsinstrumentpanel.

Enterprise

SharePoint-integration

Din AI-governance, speglad i ditt SharePoint-intranät

De flesta företag driver sin interna kommunikation på SharePoint. Fronterio Intranät-integrationen auto-skapar 7 SharePoint-listor och dokumentbibliotek vid första synk, sedan håller dem i lås med din instrumentpanel. Initiativ, agenter, governance-poster, FRIA-dokument, audit-loggar, utbildningsmaterial: allt synligt inuti ditt befintliga SharePoint-intranät, ingen extra inloggning.

Enterprise

Ansvar i alla betalda planer

Ägarskap, risk och evidens ingår i Pro. Det uppkopplade landskapet och leverantörsskyldigheter är Enterprise.

FreeProBusinessEnterprise

Sätt en ägare på varje AI-system

Se vad som körs, vem som svarar för det och vilken evidens ni redan har.

AI-system och ansvar: vem äger vad, och evidensen | Fronterio