Une IA qui se souvient de votre organisation.
Chaque évaluation, agent, politique, initiatives, décision et expérience dans votre tenant Fronterio est alimenté dans un cerveau de consolidation nocturne. Il distille les faits perçus persistants: préférences, motifs, risques, ambitions: et recommande la prochaine action, en silence, chaque jour.
Types de faits que le moteur suit par organisation, des signaux de risque aux ambitions déclarées
Surfaces où apparaissent les recommandations : consultant, accueil, digest, votre plan
Seuil k-anonymat pour chaque insight inter-clients: l'identité ne quitte jamais votre tenant
Comment fonctionne le Memory Engine
Chaque action de votre équipe sur Fronterio écrit un signal validé et immuable — pas d'identifiants utilisateurs bruts, pas de texte libre, seulement un ensemble borné de champs. Chaque nuit, la plateforme lit les nouveaux signaux de votre organisation et les passe par une consolidation en deux étapes.
L'étape un est déterministe: cinq détecteurs basés sur des règles cherchent des motifs qu'un tableur pourrait capturer, séries de publication de politiques, baisse des scores d'évaluation, cadence de déploiement d'agents, fréquence de publication d'initiatives, rythme de complétion des guides. Ils produisent des faits candidats avec des traces de preuves liées à des lignes de signaux spécifiques. L'étape deux est un modèle d'IA frontier, gated à Pro+ et seulement quand de nouveaux signaux ou un fait dérivé du consultant justifient l'appel. Le modèle examine votre contexte de bucket + faits antérieurs + signaux récents et renvoie jusqu'à douze candidats supplémentaires, préférences subtiles, ambitions déclarées, contextes de décision que les détecteurs basés sur des règles ne peuvent voir.
Les candidats sont rassemblés dans une mémoire persistante avec sémantique supersede: même fait avec confiance plus élevée renforce, valeur différente remplace. Un vocabulaire canonique de 55 clés empêche la dérive; tout ce qui sort du vocabulaire atterrit dans une file de revue admin au lieu de polluer votre mémoire. Les faits portent des bandes de confiance, des ID de signaux de preuve et une date d'expiration par type de fait, les blocages expirent à 14 jours, les contraintes à un an.
Les recommandations sont calculées à partir de la mémoire + état actuel + (Business+) motifs inter-clients. Une seule recommandation peut être reprise sur quatre surfaces, le prompt du consultant (top cinq), la carte d'accueil du tableau de bord (top trois), l'e-mail digest hebdomadaire (haute priorité uniquement) et le tableau de bord the Transformation Plan (liste complète). Une source de vérité, quatre vues, toujours dans l'ordre de priorité.
Pourquoi la mémoire, pas juste l'analytique
Sans Memory Engine
- Votre consultant IA commence chaque conversation à zéro, il connaît votre score, mais pas vos préférences, votre histoire ou vos décisions
- La reconnaissance de motifs se passe dans la tête de quelqu'un, les risques de churn, les initiatives errantes et les manques de capacité restent en mémoire jusqu'à ce qu'une réunion les fasse remonter
- Chaque widget de tableau de bord répond à « qu'est-ce qui s'est passé », mais rien ne répond à « que devriez-vous faire maintenant, ancré dans ce que vous avez fait »
- Les benchmarks pairs sont des PDF obsolètes ; « ce que les organisations comme la nôtre font typiquement » vit dans les DM LinkedIn d'un consultant
Avec Memory Engine
- Le consultant cite les faits perçus par fact_type avec des marqueurs de confiance, pas d'hallucination, pas de répétition de la même question à chaque conversation
- Les signaux de risque émergent le matin où ils se qualifient, avec des preuves qui renvoient aux événements d'agents spécifiques ou aux baisses de score qui les ont déclenchés
- Chaque surface (accueil, digest, votre plan) lit un seul jeu de recommandations, classé par priorité et retiré automatiquement dès qu'il n'est plus pertinent
- Les insights de cohorte inter-clients (Business+) sont bucket-only avec anonymat k≥15, motifs utiles, zéro fuite d'identité
Ce qui vient avec Memory Engine
Faits perçus par organisation
Préférences, motifs, relations, contraintes, engagements, signaux de risque, ambitions, manques de capacité, blocages, momentum, insights de cohorte, douze types de faits canoniques.
Consolidation basée sur règles + IA
Détecteurs déterministes pour chaque organisation ; Pro+ ajoute une passe IA nocturne avec une sortie strictement validée.
Recommandations pilotées par templates
Templates déclaratifs qui mappent les types de faits aux recommandations avec élévations de priorité basées sur le plan, liens CTA et rejet automatique quand le fait sous-jacent disparaît.
Quatre surfaces de visualisation
Contexte du consultant, liste d'attention sur l'accueil, digest hebdomadaire et le plan de transformation unique : même source, priorités différentes.
Confidentialité by design
Hachage salé par organisation, une frontière d'émission strictement validée et une agrégation de cohortes uniquement par buckets avec un plancher d'anonymat k≥15.
L'opt-out est respecté à chaque couche
Le flip cohort_contribution_enabled exclut une organisation à la fois des écritures et des lectures de cohorte, aucune donnée ne quitte votre tenant sans consentement explicite.
Utilisez votre propre IA (Fronterio Atlas)
Ancrez Copilot, Claude, Cursor et vos propres agents sur votre contexte Fronterio gouverné via un endpoint MCP sécurisé, les faits, priorités et posture de votre organisation, sans qu'aucune PII ne quitte jamais la plateforme. Pro et au-delà.
Comment cela atterrit dans votre tenant
Les signaux commencent à circuler
Dès le premier jour, chaque évaluation, approbation d'agent, publication de politique, guide terminé, décision et expérimentation émet un signal validé.
Premier run de consolidation
Jour deux à 05:00 UTC : le run de règles trouve ses premiers motifs, seede les premières lignes organization_memory. Le consultant commence à les citer.
Les recommandations émergent
En une semaine, l'accueil et votre plan de transformation affichent les premières recommandations. Le digest reprend les éléments prioritaires chaque lundi.
Le run IA démarre (Pro+)
Quand le volume de signaux ou les faits dérivés du consultant le justifient, notre modèle IA ajoute les faits subtils, préférences, ambitions, contextes de décision que les détecteurs ne peuvent voir.
“La plupart des outils d’IA doivent être rebriefés sur l’organisation à chaque fois. Le Memory Engine s’en souvient. Il conserve ce qu’il a appris et signale les dérives que personne n’a encore remarquées.”
Comment fonctionne Memory Engine
Disponible sur Pro, Business et Enterprise
Le passage par règles et l'injection dans le consultant sont inclus dans toutes les offres. Pro+ débloque la consolidation IA nocturne et les recommandations sur l'accueil. Business+ ajoute les analyses de cohorte prédictives. Enterprise ajoute les prédictions de signaux de risque inter-clients et l'accès Brain API.
Donnez une mémoire à votre IA.
Réservez une démo et voyez ce que le moteur apprendrait sur votre organisation pendant sa première semaine.