Gouverner
CTO / responsable technologie

Voyez, gouvernez et documentez chaque système d'IA que vous exploitez — sans donner les clés au fournisseur

Vos équipes adoptent l'IA plus vite que vous ne pouvez la suivre. Fronterio est la couche de direction au-dessus de votre stack IA : un registre responsable sur tout le parc (Copilot Studio, Azure AI Foundry, Claude et chaque outil déclaré), télémétrie côté lecture et preuves de gouvernance, visibilité Shadow AI à partir des signaux que vous collectez déjà, une API de gouvernance MCP que vos systèmes existants peuvent lire, et un Autopilot nocturne qui documente automatiquement six des huit obligations de déployeur de l'EU AI Act. Fronterio lit, corrèle et documente — il n'exécute jamais vos workloads.

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Registre responsable sur tout votre parc IA : chaque agent avec un propriétaire, un niveau de risque et un lien d'initiative

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Trackers d'usage multi-fournisseurs lisant une télémétrie réelle : Microsoft Copilot, Google Gemini, Anthropic Claude

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Obligations déployeur Article 26 auto-prouvées par l'Autopilote nocturne

Comment Fronterio fonctionne pour les CTO

En tant que CTO, votre défi est d'équilibrer vitesse d'innovation, gouvernance, sécurité et souveraineté. Chaque équipe monte de l'IA sur sa propre plateforme. Sans un registre de ce qui tourne où, de qui en est propriétaire et des preuves existantes, vous finissez par répondre aux questions de la direction à partir de tableurs et de suppositions — et les outils fantômes restent invisibles.

Le module Agent Governance de Fronterio est un registre vivant de chaque agent IA dans votre organisation — la couche métier de votre parc IA. Chaque agent a un propriétaire responsable, une classification de risque, un statut d'approbation, une carte d'accès aux données, une configuration de guardrails et un dossier de conformité EU AI Act, le tout au même endroit. Proposer → approuver → surveiller → retirer, avec l'audit trail complet immuable by design.

Le registre s'alimente en lisant depuis les plateformes que vous exploitez déjà : découverte d'agents Copilot Studio, Azure AI Foundry, les trackers d'usage Copilot + Gemini + Claude, les signaux de sensibilité Purview et votre catalogue d'outils déclarés. Fronterio s'intègre côté lecture à votre stack au lieu de la concurrencer — vos équipes de build gardent leurs outils, et la direction obtient une image responsable unique. Si vous voulez du déploiement gouverné, il existe aussi : des déploiements sous guardrails vers Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude managed agents ou votre propre webhook, chacun protégé par un contrôle de conformité pré-déploiement.

Fronterio Everywhere fait remonter la plateforme là où vos gens travaillent déjà. L'agent Microsoft Teams (Pro + Enterprise) apporte la gouvernance dans Teams. L'intégration Copilot Studio se connecte aux workflows natifs de Microsoft. La synchronisation SharePoint reflète le contenu dans votre gouvernance.

Le serveur MCP (Enterprise) expose une API de gouvernance sur SSE que vos systèmes existants peuvent lire : récupérez l'état de gouvernance, les classifications de risque, les configurations approuvées et la posture de conformité, et renvoyez la télémétrie — Fronterio devient la couche de preuves dans laquelle votre stack rapporte. La visibilité Shadow AI vient de signaux que vous avez déjà : signaux Purview, exports DLP et réseau, et l'inventaire d'outils déclarés alimentent le registre de gouvernance. Pas d'agents sur les postes, pas de scan des machines des employés.

La différence technique

Sans Fronterio

  • Aucun registre central d'agents IA entre équipes, chaque équipe livre le sien
  • Données d'usage IA éparpillées dans les centres d'admin des fournisseurs — aucune image responsable unique
  • Outils Shadow AI invisibles au leadership IT, surface de risque inconnue
  • Lacunes d'audit trail lors d'enquêtes réglementaires, collecte de preuves ad hoc

Avec Fronterio

  • Registre complet du parc avec propriétaires responsables, classification de risque, guardrails et liens d'initiative
  • Intégrations côté lecture sur Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview et les trackers Copilot + Gemini + Claude
  • Visibilité Shadow AI à partir de signaux que vous collectez déjà : Purview, exports DLP, inventaire d'outils déclarés
  • Journal d'audit immuable + Autopilote nocturne qui auto-prouve 6 sur 8 obligations Article 26
Espace de gouvernance des agents avec guardrails, approbations et plateformes connectées

Votre boîte à outils technique

Registre Agent Governance

Un registre responsable de tout ce qui tourne : propriétaire, niveau de risque, accès aux données, guardrails, statut d'approbation et l'initiative que sert chaque agent. La couche métier de votre parc IA, alimentée en lisant depuis vos plateformes.

Intégrations côté lecture

Découverte Copilot Studio, Azure AI Foundry, signaux de sensibilité Purview et trackers d'usage multi-fournisseurs pour Copilot, Gemini et Claude. Le déploiement gouverné avec contrôles de conformité pré-déploiement est disponible vers Azure AI Foundry, Copilot Studio, Claude managed agents et webhooks personnalisés quand vous en avez besoin.

API de gouvernance (MCP)

Une API de gouvernance basée sur SSE que vos systèmes existants lisent : état de gouvernance, classifications de risque, configurations approuvées et posture de conformité, avec la télémétrie qui remonte. Fronterio devient votre couche de preuves, pas un tableau de bord de plus.

Visibilité Shadow AI

Découvrez l'IA non sanctionnée à partir des signaux que vous avez déjà : signaux Purview, exports DLP et réseau, et l'inventaire d'outils déclarés. Les découvertes alimentent automatiquement le registre de gouvernance — pas d'agents sur les postes, pas de surveillance des employés.

Strategy layer

Fronterio Everywhere: Gouvernance IA là où vos gens travaillent déjà

La plateforme ne devrait pas être un autre onglet que vos ingénieurs oublient d'ouvrir. Fronterio Everywhere fait remonter la même IA gouvernée sur Microsoft Teams, Copilot Studio, SharePoint, les trackers d'adoption Copilot + Gemini + Claude et l'API de gouvernance MCP que vos systèmes existants lisent. Mêmes guardrails, même audit log, mêmes preuves, exposés à travers chaque surface que votre entreprise utilise déjà. Vos utilisateurs Teams discutent avec l'AI Consultant sans quitter Teams. Vos builders Copilot Studio consomment le Governance Bridge MCP de Fronterio. Votre intranet SharePoint reflète automatiquement le registre d'agents et les dossiers de gouvernance. Une couche responsable, chaque point de contact Microsoft/Google.

Voir les intégrations

Votre chemin vers une IA gouvernée

1

Enregistrer + classifier

Connectez vos plateformes et laissez le registre se remplir : chaque système d'IA, auto-classifié pour le risque EU AI Act, mappé à son accès aux données et à un propriétaire responsable. L'ingestion Shadow AI fait remonter tout ce qui n'est pas déclaré.

2

Guardrail + approuver

Configurez les actions bloquées, les exigences d'approbation humaine et les filtres PII. Chaque agent porte sa configuration de guardrails et son trail d'approbation dans le registre.

3

Connecter + corréler

Branchez les intégrations côté lecture — Copilot Studio, Azure AI Foundry, Purview, les trackers d'usage — et corrélez ce qui tourne avec qui en est propriétaire et quelle initiative il sert. Les déploiements gouvernés vers les quatre cibles prises en charge sont à un clic quand vous les voulez.

4

Surveiller, détecter, auto-prouver

Visibilité Shadow AI continue plus télémétrie du parc. L'Autopilot nocturne documente automatiquement 6 des 8 obligations de l'Article 26 dans l'audit log immuable.

Mettez votre parc IA sous contrôle

Commencez par une évaluation gratuite. La gouvernance est disponible sur Pro et Business ; le parc connecté sur Enterprise.

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