Lämna över den godkända agenten till plattformen som kör den
Fronterio kör inte agenter. När styrningen godkänner en agent kopplar Fronterio den till Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents eller er egen webhook. Efterlevnadskontrollen sker före överlämningen, och underlaget stannar här.
Stödda utrullningsplattformar
Efterlevnadskontroller före utrullning
Manuella steg mellan godkännande och utrullning
Stäng gapet mellan godkännande och utrullning
Idag finns ett gap mellan att godkänna en AI-agent och att faktiskt rulla ut den. Ert styrningsdashboard säger "godkänd," men sedan måste någon manuellt konfigurera agenten. Det gapet är där fel uppstår.
Fronterios deployment-lager stänger det gapet. När en agent är godkänd i governance kan du deploya den direkt till Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents eller er egen infrastruktur via custom webhook — med en compliance-grind som kör kontroller före deploy, innan den första förfrågan behandlas.
Körningstelemetri strömmar automatiskt tillbaka till ert styrningsdashboard. Ni ser prestanda, fel och användning i realtid, sida vid sida med er efterlevnadsstatus. MCP Servern låter era engineering-pipelines läsa styrningstillståndet, så det som skickas ut genom era egna verktyg fortfarande bär styrningens tillsyn.
Efterlevnadsporten är inte en kryssruta. Det är en programmatisk verifikation som kontrollerar riskklassificering, konformitetsstatus, plan för mänsklig tillsyn, datastyrningsdokumentation och transparenskrav. Om något saknas blockeras utrullningen tills det är löst.
För teknikteam innebär MCP Servern att styrning inte bromsar dem. Deras befintliga pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI) frågar styrningstillståndet och kör efterlevnadsporten automatiskt innan något skickas ut. Styrning blir infrastruktur, inte byråkrati.
Från första idé till styrd agent: hela loopen
1. Varför
Din mognadsbedömning skriver affärscaset: styrkor, luckor och ett ROI-estimat per initiativ. Ingen blank sida.
2. Var
Frontier Firm Designer och Transformationsplanen visar vilken funktion och arbetsflöde en agent passar, rangordnat efter genomförbarhet och effekt.
3. Vad
Adoptera en granskad agent från Store, eller beskriv en i vanligt språk och få en styrd byggplan, prompt, verktyg, guardrails, tester.
4. Hur
Varje agent riskklassificeras och måste klara en efterlevnadsgrind med 7 kontroller innan den driftsätts till någon ansluten plattform. Styrning är fastsvetsad i driftsättningen.
5. Bevisa
Adoptionsspårning visar användning, hyllvara och kostnad per användning, bevis som matar din ROI och styrelsepaket och pekar mot nästa agent.
Driftsätt med tillförsikt
Pre-Deploy Compliance Check
Azure AI Foundry
ConnectedAWS Bedrock
ConfigureAnthropic Claude
ConnectedCustom Webhook
AddSales Copilot
eu-west-1 · Azure AI Foundry
99.7% uptime
Illustrativa data
Styrd utrullning vs manuell utrullning
Utan Fronterio
- Manuell konfiguration per plattform för varje agent
- Ingen automatiserad efterlevnadsport före utrullning
- Separata övervakningssystem frikopplade från styrning
- Veckors uppsättningstid per agentutrullning
Med Fronterio
- En överlämning till valfri stödd plattform
- Compliance-kontroller före deploy, innan första förfrågan
- Körningstelemetri strömmar tillbaka till ert styrningsdashboard
- Minuter från godkännande till produktion, inte veckor
Utrullningsmöjligheter
MCP Server
Model Context Protocol-server som låter era befintliga system och pipelines läsa styrningstillståndet och köra efterlevnadskontroller — så att leverans genom era egna verktyg aldrig lämnar den styrda grunden.
Plattformskopplingar
Koppla till Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents eller er egen infrastruktur via webhook. Er plattform kör agenten. Fronterio behåller underlaget.
Efterlevnadsport
Varje utrullning passerar en automatiserad efterlevnadskontroll. Ingen agent går live förrän alla EU AI Act-krav är verifierade.
Körningstelemetri
Prestanda-, fel- och användningsdata strömmar automatiskt tillbaka till ert styrningsdashboard. Övervaka utrullade agenter i realtid.
Så fungerar det
Godkänn agent i styrning
Genomför det vanliga godkännandeflödet med alla efterlevnadskrav dokumenterade och verifierade.
Efterlevnadsporten verifierar
Automatiserade kontroller bekräftar att riskklassificering, konformitetsstatus, tillsynsplaner och dokumentation är kompletta.
Lämna över
Skicka agenten till er valda plattform (Azure AI Foundry, Copilot Studio, Claude eller egen webhook) med förkonfigurerade skyddsräcken — styrningsunderlaget stannar här.
Telemetri synkroniseras automatiskt
Körningsprestanda, fel och användningsdata strömmar tillbaka till ert styrningsdashboard i realtid.
“Avståndet mellan godkänd och körande är där styrningen brister. Fronterio sluter det genom att göra överlämningen till samma ögonblick som underlaget skrivs.”
Så fungerar överlämningen till er plattform
Endast Enterprise
Styrd leverans är en del av det anslutna AI-landskapet och finns uteslutande på Enterprise-planen.
Rulla ut med förtroende
Prata med oss om utrullningsinfrastruktur för er organisation.