Übergeben Sie den freigegebenen Agenten an die Plattform, die ihn ausführt
Fronterio führt keine Agenten aus. Wenn die Steuerung einen Agenten freigibt, verbindet Fronterio ihn mit Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents oder Ihrem eigenen Webhook. Die Compliance-Prüfung erfolgt vor der Übergabe, und die Nachweisakte bleibt hier.
Unterstützte Deployment-Plattformen
Compliance-Prüfungen vor dem Deployment
Manuelle Schritte zwischen Genehmigung und Deployment
Die Lücke zwischen Genehmigung und Deployment schließen
Heute gibt es eine Lücke zwischen der Genehmigung eines KI-Agenten und dem tatsächlichen Deployment. Ihr Governance-Dashboard sagt "genehmigt," aber dann muss jemand den Agenten manuell konfigurieren. Diese Lücke ist, wo Fehler passieren.
Fronterios Deployment-Schicht schließt diese Lücke. Sobald ein Agent in der Governance genehmigt ist, können Sie ihn direkt zu Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents oder in Ihre eigene Infrastruktur per Custom Webhook deployen — mit einem Compliance-Gate, das vor dem Deploy Prüfungen ausführt, bevor die erste Anfrage verarbeitet wird.
Runtime-Telemetrie fließt automatisch zurück in Ihr Governance-Dashboard. Sie sehen Performance, Fehler und Nutzung in Echtzeit, neben Ihrem Compliance-Status. Der MCP Server lässt Ihre Engineering-Pipelines den Governance-Zustand lesen, sodass alles, was über Ihr eigenes Tooling ausgeliefert wird, weiterhin unter Governance-Aufsicht steht.
Das Compliance-Gate ist kein Kontrollkästchen. Es ist eine programmatische Überprüfung, die Risikoklassifizierung, Konformitätsstatus, Menschliche-Aufsicht-Plan, Daten-Governance-Dokumentation und Transparenzanforderungen prüft. Wenn etwas fehlt, wird das Deployment blockiert, bis es behoben ist.
Für Engineering-Teams bedeutet der MCP Server, dass Governance sie nicht ausbremst. Ihre bestehenden Pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI) fragen den Governance-Zustand ab und führen das Compliance-Gate automatisch aus, bevor irgendetwas ausgeliefert wird. Governance wird Infrastruktur, nicht Bürokratie.
Von der ersten Idee zum governten Agenten, der ganze Kreislauf
1. Warum
Ihr Reifegrad-Assessment schreibt den Business Case: Stärken, Lücken und eine ROI-Schätzung pro Initiative. Kein leeres Blatt.
2. Wo
Der Frontier Firm Designer und der Transformationsplan zeigen, zu welcher Funktion und welchem Workflow ein Agent passt, nach Machbarkeit und Wirkung sortiert.
3. Was
Übernehmen Sie einen geprüften Agenten aus dem Store oder beschreiben Sie einen in natürlicher Sprache und erhalten Sie einen governten Bauplan, Prompt, Tools, Guardrails, Tests.
4. Wie
Jeder Agent wird risikoklassifiziert und muss ein Compliance-Gate mit 7 Prüfungen bestehen, bevor er auf eine verbundene Plattform ausgerollt wird. Governance ist fest mit dem Deployment verschweißt.
5. Beweisen
Das Adoption-Tracking zeigt Nutzung, Shelfware und Kosten pro Nutzung, Belege, die in Ihren ROI und Ihr Board-Pack einfließen und auf den nächsten Agenten verweisen.
Deployen Sie mit Zuversicht
Pre-Deploy Compliance Check
Azure AI Foundry
ConnectedAWS Bedrock
ConfigureAnthropic Claude
ConnectedCustom Webhook
AddSales Copilot
eu-west-1 · Azure AI Foundry
99.7% uptime
Illustrative Daten
Gesteuertes Deployment vs manuelles Deployment
Ohne Fronterio
- Manuelle Konfiguration pro Plattform für jeden Agenten
- Kein automatisiertes Compliance-Gate vor dem Deployment
- Separate Monitoring-Systeme, getrennt von der Governance
- Wochen Einrichtungszeit pro Agent-Deployment
Mit Fronterio
- Eine Übergabe an jede unterstützte Plattform
- Compliance-Prüfungen vor dem Deploy, vor der ersten Anfrage
- Runtime-Telemetrie fließt zurück in Ihr Governance-Dashboard
- Minuten von der Genehmigung zur Produktion, nicht Wochen
Deployment-Fähigkeiten
MCP Server
Model Context Protocol Server, mit dem Ihre bestehenden Systeme und Pipelines den Governance-Zustand lesen und Compliance-Prüfungen ausführen können — sodass die Auslieferung über Ihr eigenes Tooling nie das gesteuerte Fundament verlässt.
Plattform-Anbindungen
Verbinden Sie Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents oder Ihre eigene Infrastruktur per Webhook. Ihre Plattform führt den Agenten aus. Fronterio führt den Nachweis.
Compliance-Gate
Jedes Deployment durchläuft eine automatisierte Compliance-Prüfung. Kein Agent geht live, bis alle EU AI Act-Anforderungen verifiziert sind.
Runtime-Telemetrie
Performance-, Fehler- und Nutzungsdaten fließen automatisch zurück in Ihr Governance-Dashboard. Überwachen Sie deployete Agenten in Echtzeit.
So funktioniert es
Agent in der Governance genehmigen
Durchlaufen Sie den Standard-Genehmigungsworkflow mit vollständig dokumentierten und verifizierten Compliance-Anforderungen.
Compliance-Gate verifiziert
Automatische Prüfungen bestätigen, dass Risikoklassifizierung, Konformitätsstatus, Aufsichtspläne und Dokumentation vollständig sind.
Übergeben
Liefern Sie den Agenten auf Ihre gewählte Plattform aus (Azure AI Foundry, Copilot Studio, Claude oder eigener Webhook) — mit vorkonfigurierten Leitplanken, während der Governance-Nachweis hier bleibt.
Telemetrie synchronisiert automatisch
Runtime-Performance-, Fehler- und Nutzungsdaten fließen in Echtzeit zurück in Ihr Governance-Dashboard.
“Die Lücke zwischen freigegeben und laufend ist der Punkt, an dem Governance bricht. Fronterio schließt sie, indem die Übergabe genau der Moment ist, in dem der Nachweis entsteht.”
So funktioniert die Übergabe an Ihre Plattform
Nur Enterprise
Gesteuerte Auslieferung ist Teil der vernetzten AI-Landschaft und ausschließlich im Enterprise-Plan verfügbar.
Deployen Sie mit Vertrauen
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