Transmettez l’agent approuvé à la plateforme qui l’exécute
Fronterio n’exécute pas d’agents. Lorsque l’encadrement approuve un agent, Fronterio le relie à Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents ou votre propre webhook. Le contrôle de conformité a lieu avant la transmission, et le dossier de preuve reste ici.
Plateformes de déploiement supportées
Vérifications de conformité avant déploiement
Étapes manuelles entre approbation et déploiement
Combler le fossé entre approbation et déploiement
Aujourd'hui, il y a un fossé entre l'approbation d'un agent IA et son déploiement effectif. Votre dashboard de gouvernance dit "approuvé," mais ensuite quelqu'un doit configurer manuellement l'agent. Ce fossé est là où les erreurs se produisent.
La couche de déploiement de Fronterio comble cet écart. Quand un agent est approuvé dans la gouvernance, vous pouvez le déployer directement vers Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents ou votre propre infrastructure via webhook personnalisé — avec une porte de conformité qui exécute des contrôles avant déploiement, avant le traitement de la première requête.
La télémétrie d'exécution remonte automatiquement dans votre dashboard de gouvernance. Vous voyez la performance, les erreurs et l'utilisation en temps réel, aux côtés de votre statut de conformité. Le MCP Server permet à vos pipelines d'ingénierie de lire l'état de gouvernance, de sorte que tout ce qui part via vos propres outils reste sous supervision de gouvernance.
La porte de conformité n'est pas une case à cocher. C'est une vérification programmatique qui contrôle la classification des risques, le statut de conformité, le plan de supervision humaine, la documentation de gouvernance des données et les exigences de transparence. Si quelque chose manque, le déploiement est bloqué jusqu'à résolution.
Pour les équipes d'ingénierie, le MCP Server signifie que la gouvernance ne les ralentit pas. Leurs pipelines existants (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI) interrogent l'état de gouvernance et exécutent la porte de conformité automatiquement avant que quoi que ce soit ne parte. La gouvernance devient infrastructure, pas bureaucratie.
De la première idée à l’agent gouverné, toute la boucle
1. Pourquoi
Votre évaluation de maturité rédige l’analyse de rentabilité, forces, lacunes et une estimation du ROI par initiatives. Pas de page blanche.
2. Où
Le Frontier Firm Designer et le plan de transformation montrent à quelle fonction et à quel flux un agent convient, classés par faisabilité et impact.
3. Quoi
Adoptez un agent vérifié depuis le Store, ou décrivez-en un en langage clair et obtenez un plan de création gouverné, prompt, outils, garde-fous, tests.
4. Comment
Chaque agent est classé par risque et doit franchir un portail de conformité à 7 contrôles avant tout déploiement vers une plateforme connectée. La gouvernance est soudée au déploiement.
5. Prouver
Le suivi d’adoption révèle l’usage, les outils dormants et le coût par usage, des preuves qui alimentent votre ROI et votre board pack, puis vous orientent vers le prochain agent.
Déployez en toute confiance
Pre-Deploy Compliance Check
Azure AI Foundry
ConnectedAWS Bedrock
ConfigureAnthropic Claude
ConnectedCustom Webhook
AddSales Copilot
eu-west-1 · Azure AI Foundry
99.7% uptime
Données illustratives
Déploiement gouverné vs déploiement manuel
Sans Fronterio
- Configuration manuelle par plateforme pour chaque agent
- Pas de porte de conformité automatisée avant le déploiement
- Systèmes de monitoring séparés, déconnectés de la gouvernance
- Des semaines de mise en place par déploiement d'agent
Avec Fronterio
- Une transmission vers toute plateforme prise en charge
- Contrôles de conformité avant déploiement, avant la première requête
- La télémétrie d'exécution remonte dans votre dashboard de gouvernance
- Des minutes de l'approbation à la production, pas des semaines
Capacités de déploiement
MCP Server
Serveur Model Context Protocol qui permet à vos systèmes et pipelines existants de lire l'état de gouvernance et d'exécuter les contrôles de conformité — ainsi, livrer via vos propres outils ne quitte jamais le socle gouverné.
Connexions aux plateformes
Reliez Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio, Claude Managed Agents ou votre propre infrastructure via webhook. Votre plateforme exécute l’agent. Fronterio conserve le dossier.
Porte de conformité
Chaque déploiement passe par une vérification de conformité automatisée. Aucun agent n'est mis en service tant que toutes les exigences du EU AI Act ne sont pas vérifiées.
Télémétrie d'exécution
Les données de performance, d'erreurs et d'utilisation remontent automatiquement dans votre dashboard de gouvernance.
Comment ça marche
Approuver l'agent en gouvernance
Complétez le workflow d'approbation standard avec toutes les exigences de conformité documentées et vérifiées.
La porte de conformité vérifie
Des vérifications automatisées confirment que la classification des risques, le statut de conformité, les plans de supervision et la documentation sont complets.
Transmettre
Livrez l'agent vers la plateforme de votre choix (Azure AI Foundry, Copilot Studio, Claude ou votre propre webhook) avec des garde-fous préconfigurés — le dossier de gouvernance reste ici.
La télémétrie se synchronise automatiquement
Les données de performance, d'erreurs et d'utilisation remontent en temps réel dans votre dashboard de gouvernance.
“L’écart entre approuvé et en production est l’endroit où la gouvernance cède. Fronterio le referme en faisant de la transmission le moment même où le dossier s’écrit.”
Comment fonctionne la transmission à votre plateforme
Enterprise uniquement
La livraison gouvernée fait partie du parc IA connecté et est disponible exclusivement dans le plan Enterprise.
Déployez en toute confiance
Parlons de l'infrastructure de déploiement pour votre organisation.